Описание
Sierra предоставляет комплексную платформу для создания и развертывания сложных ИИ-агентов, предназначенных для повышения качества обслуживания клиентов. Платформа ориентирована на предоставление компаниям возможности осуществлять персонализированное взаимодействие по всем важным точкам контакта, что в конечном итоге увеличивает пожизненную ценность клиента. Используя Sierra, организации могут быстро создавать мощных ИИ-агентов, как с обширной инженерной поддержкой, так и без нее.
Читать далее
Ядром предложения Sierra является Sierra Agent OS, которая облегчает создание, оптимизацию, персонализацию и масштабирование ИИ-агентов. Функция 'Ghostwriter' позволяет пользователям загружать различные типы данных, такие как стандартные операционные процедуры (SOP), транскрипты, фотографии с досок и аудиозаписи, или просто описать свою цель на простом английском языке. Затем Ghostwriter создает готового к эксплуатации, многоязычного и многоканального агента с встроенными механизмами контроля.
Sierra 'Insights Explorer' предоставляет продвинутые инструменты для анализа производительности агентов. Это включает в себя глубокое исследование разговоров в стиле ChatGPT, проактивный мониторинг разговоров, требующих внимания, возможности многовариантного тестирования через 'Experiments' для оптимизации дизайна и производительности разговоров, а также 'Observability' для понимания каждого действия агента, от вызовов инструментов до задержек. 'Agent Data Platform' дополнительно улучшает персонализацию, позволяя агентам получать доступ к контексту в реальном времени из истории разговоров и интегрировать структурированные данные из существующих систем учета и хранилищ данных. Это позволяет настраивать стратегии и рекомендации для движка принятия решений агента и запускать рабочие процессы проактивного взаимодействия по любому каналу на основе реальных сигналов.
Sierra уделяет особое внимание доверию, безопасности и соответствию требованиям в своем дизайне, обеспечивая надежную основу для взаимодействия с клиентами на основе ИИ. Модель ценообразования на основе результатов гарантирует, что компании платят только за предоставленную ценность, напрямую связывая затраты с производительностью и результатами. Это делает Sierra привлекательным решением для компаний, стремящихся к инновациям в своих стратегиях обслуживания и взаимодействия с клиентами с помощью интеллектуальных, человекоподобных ИИ-агентов.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияНа основе результата
- РазвёртываниеМногоканальный
- ПлатформыВеб
Основные функции Sierra AI Agents
Создание ИИ-агентов с помощью описаний на простом английском языке или загруженных документов
Развертывание единого ИИ-агента через чат, SMS, WhatsApp, электронную почту, голос и ChatGPT
Персонализация клиентского опыта с использованием истории разговоров в реальном времени
Интеграция данных клиентов из систем учета и хранилищ данных
Автоматизация обновлений агентов на основе выявленных проблем и проактивных аналитических данных
Анализ производительности агентов с помощью глубокого исследования в стиле ChatGPT
Проактивный мониторинг разговоров, требующих дополнительного внимания
Проведение многовариантных тестов для оптимизации производительности агентов
Понимание каждого действия агента с помощью инструментов наблюдаемости
Настройка стратегий и рекомендаций для принятия решений агентом
Запуск рабочих процессов проактивного взаимодействия на основе реальных сигналов
Модель ценообразования на основе результатов
Как использовать Sierra AI Agents?
Создание: Загрузите SOP, транскрипты или опишите свою цель для Ghostwriter.
Настройка: Интегрируйте данные клиентов и настройте стратегии персонализации.
Развертывание: Запустите вашего ИИ-агента через несколько каналов связи.
Оптимизация: Автоматизируйте обновления на основе аналитических данных о производительности и экспериментов.
Мониторинг: Анализируйте производительность агентов и выявляйте области для улучшения.
Масштабирование: Расширяйте возможности агентов и охват большего числа клиентов.
Варианты использования Sierra AI Agents
- Автоматизация поддержки клиентов
- Персонализированное взаимодействие с клиентами
- Оптимизация процесса продаж
- Проактивное взаимодействие с клиентами
- Управление многоканальной коммуникацией
- Анализ производительности ИИ-агентов
