Melhores Repositórios de IA no GitHub

whisper.cpp

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Porta do modelo Whisper da OpenAI implementada em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento no GitHub, facilitando a colaboração e a…whisper.cpp é uma porta do modelo Whisper da OpenAI implementada em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento no GitHub, facilitando a colaboração e a…

LlamaIndex

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Framework Python de código aberto para conectar grandes modelos de linguagem aos dados de um usuário. Ele fornece conectores, índices e uma interface de…LlamaIndex é um framework Python de código aberto para conectar grandes modelos de linguagem aos dados de um usuário. Ele fornece conectores, índices e uma interface de…

LangGraph

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Projeto hospedado no GitHub que se concentra na construção de agentes resilientes. Ele convida contribuições de desenvolvedores interessados em aprimorar suas…LangGraph é um projeto hospedado no GitHub que se concentra na construção de agentes resilientes. Ele convida contribuições de desenvolvedores interessados em aprimorar suas…

Unlimited OCR Works

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OCR Ilimitado é um repositório do GitHub da Baidu focado em reconhecimento óptico de caracteres. Introduz a análise de longo alcance em uma única tentativa, visando aprimorar…

Multi-GPT: Sistema GPT-4 Autônomo

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Projeto de código aberto projetado para criar um sistema totalmente autônomo usando GPT-4. Ele permite que múltiplos "expertGPTs" colaborem em tarefas, cada um com…Multi-GPT é um projeto de código aberto projetado para criar um sistema totalmente autônomo usando GPT-4. Ele permite que múltiplos "expertGPTs" colaborem em tarefas, cada um com…

OpenAGI: LLM encontra Especialistas de Domínio

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Pacote para criar agentes de IA, projetado para construir agentes para o AIOS. Ele permite que os usuários adicionem novos agentes criando estruturas de pastas…OpenAGI é um pacote para criar agentes de IA, projetado para construir agentes para o AIOS. Ele permite que os usuários adicionem novos agentes criando estruturas de pastas…

dreamGPT: Inspiração com Inteligência Artificial

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Solução baseada em GPT que aproveita as alucinações de Large Language Models (LLMs) para gerar ideias inovadoras. Ele explora possibilidades, ao contrário de outras…dreamGPT é uma solução baseada em GPT que aproveita as alucinações de Large Language Models (LLMs) para gerar ideias inovadoras. Ele explora possibilidades, ao contrário de outras…

openvibe

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Estrutura de código aberto baseada em Python, projetada para agentes de codificação de IA. Ele fornece uma estrutura modular para desenvolver e implantar aplicações…Openvibe é uma estrutura de código aberto baseada em Python, projetada para agentes de codificação de IA. Ele fornece uma estrutura modular para desenvolver e implantar aplicações…

GPT Pilot: Desenvolvedor de IA

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Companheiro de desenvolvimento de IA que constrói aplicativos, depura e fornece feedback. Ele visa gerar aplicativos prontos para produção, auxiliando os…GPT Pilot é um companheiro de desenvolvimento de IA que constrói aplicativos, depura e fornece feedback. Ele visa gerar aplicativos prontos para produção, auxiliando os…

AI Hedge Fund

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Projeto proof-of-concept no GitHub que explora o uso de IA para decisões de negociação. Ele emprega vários agentes, incluindo avaliação, sentimento e gestão de…AI Hedge Fund é um projeto proof-of-concept no GitHub que explora o uso de IA para decisões de negociação. Ele emprega vários agentes, incluindo avaliação, sentimento e gestão de…

BambooAI: Análise de Dados Conversacional

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Biblioteca Python que utiliza Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para descoberta e análise de dados conversacionais. Permite aos utilizadores interagir com dados…BambooAI é uma biblioteca Python que utiliza Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para descoberta e análise de dados conversacionais. Permite aos utilizadores interagir com dados…

XAgent: Agente LLM Autônomo

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Agente de código aberto e autônomo, impulsionado por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), projetado para solucionar tarefas complexas. Ele apresenta autonomia,…XAgent é um agente de código aberto e autônomo, impulsionado por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), projetado para solucionar tarefas complexas. Ele apresenta autonomia,…

ChemCrow

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Pacote de código aberto projetado para resolver tarefas químicas complexas usando modelos de linguagem grandes. Construído com Langchain, ele integra ferramentas…ChemCrow é um pacote de código aberto projetado para resolver tarefas químicas complexas usando modelos de linguagem grandes. Construído com Langchain, ele integra ferramentas…

GitHub - microsoft/JARVIS

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JARVIS, desenvolvido pela Microsoft, conecta Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) com a comunidade de Machine Learning (ML). Ele foi projetado para explorar a inteligência geral…

Claude Engineer

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Interface de linha de comando (CLI) e interface web interativa que utiliza o modelo Claude-3.5-Sonnet da Anthropic. Ele auxilia no desenvolvimento de…Claude Engineer é uma interface de linha de comando (CLI) e interface web interativa que utiliza o modelo Claude-3.5-Sonnet da Anthropic. Ele auxilia no desenvolvimento de…

AI Enterprise Case Study Analyzer

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O AI-Investigator é uma estrutura Python automatizada, projetada para analisar o conteúdo de websites e gerar relatórios estruturados usando a API Claude 3.5 Sonnet e Firecrawl.…

Chatbot de RH Autônomo

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O Chatbot de RH Autônomo é um protótipo de aplicação empresarial construído no GitHub. Ele responde a consultas de RH usando ferramentas como Políticas de Controlo de Tempo e…

Taxy AI: Full Browser Automation

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A extensão de browser da TaxyAI automatiza ações do browser usando o GPT-4. Permite aos utilizadores definir instruções para tarefas como agendar eventos ou escrever ensaios. A…

BabyAGI no GitHub

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Estrutura experimental para construir um agente autônomo de construção automática. Ele utiliza uma estrutura de funções para gerenciar e executar funções, completo…BabyAGI é uma estrutura experimental para construir um agente autônomo de construção automática. Ele utiliza uma estrutura de funções para gerenciar e executar funções, completo…

iX: Plataforma de Agente GPT-4 Autônomo

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Plataforma para projetar e implantar agentes e fluxos de trabalho autônomos e semiautônomos com tecnologia LLM. Ele fornece uma solução flexível e escalável para…iX é uma plataforma para projetar e implantar agentes e fluxos de trabalho autônomos e semiautônomos com tecnologia LLM. Ele fornece uma solução flexível e escalável para…

GitHub IoA: Estrutura de IA Colaborativa

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IoA é uma estrutura de código aberto que permite que agentes de IA colaborativos abordem tarefas complexas. Ele usa uma arquitetura inspirada na internet para integração de…

Lagent

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Framework leve e de código aberto da InternLM para construir aplicações baseadas em agentes de modelos de linguagem grandes (LLM). Inspirado no PyTorch, simplifica a…Lagent é um framework leve e de código aberto da InternLM para construir aplicações baseadas em agentes de modelos de linguagem grandes (LLM). Inspirado no PyTorch, simplifica a…

Paper to Podcast

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Este projeto no GitHub transforma artigos de pesquisa em discussões envolventes de podcast com três pessoas. Ele usa IA para simular um apresentador, um aprendiz e um…

Agente de Mídias Sociais

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Um agente de IA para obter, curar e agendar postagens em mídias sociais. Ele utiliza um fluxo human-in-the-loop para autenticação e aprovação de conteúdo, permitindo que os…

py-vectara-agentic

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Uma biblioteca Python para construir assistentes de IA com Vectara e Agentic RAG. Simplifica a criação de ferramentas que se conectam a corpora Vectara, suporta múltiplos tipos de…

Apache Burr

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Framework Python de código aberto para construir aplicações de tomada de decisão como chatbots, agentes e simulações. Ele oferece ferramentas para monitorar,…Apache Burr é um framework Python de código aberto para construir aplicações de tomada de decisão como chatbots, agentes e simulações. Ele oferece ferramentas para monitorar,…

Qwen-Agent

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Framework open-source para construir aplicações LLM usando modelos Qwen. Ele suporta chamada de função, interpretação de código, RAG e mais, permitindo a criação…Qwen-Agent é um framework open-source para construir aplicações LLM usando modelos Qwen. Ele suporta chamada de função, interpretação de código, RAG e mais, permitindo a criação…

Gwenflow

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Framework Python para orquestrar aplicações alimentadas por agentes de IA autônomos e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ele simplifica a integração de LLMs e…Gwenflow é um framework Python para orquestrar aplicações alimentadas por agentes de IA autônomos e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ele simplifica a integração de LLMs e…

NeMo Guardrails

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Conjunto de ferramentas de código aberto projetado para adicionar barreiras programáveis a sistemas de conversação baseados em LLM, aumentando sua…NeMo Guardrails é um conjunto de ferramentas de código aberto projetado para adicionar barreiras programáveis a sistemas de conversação baseados em LLM, aumentando sua…

uAgents

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Framework Python para construir agentes de IA descentralizados. Oferece criação fácil, mensagens seguras e registro automático de rede na blockchain Fetch.ai. Ideal…uAgents é um framework Python para construir agentes de IA descentralizados. Oferece criação fácil, mensagens seguras e registro automático de rede na blockchain Fetch.ai. Ideal…

DAGent

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Biblioteca Python projetada para construir rapidamente agentes de IA. Ela estrutura o comportamento do agente de IA em fluxos de trabalho usando Grafos Acíclicos…DAGent é uma biblioteca Python projetada para construir rapidamente agentes de IA. Ela estrutura o comportamento do agente de IA em fluxos de trabalho usando Grafos Acíclicos…

MiniAGI

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Agente de IA simples e de propósito geral construído sobre a API da OpenAI. Ele aproveita um prompt robusto, um conjunto mínimo de ferramentas, cadeia de pensamento e…MiniAGI é um agente de IA simples e de propósito geral construído sobre a API da OpenAI. Ele aproveita um prompt robusto, um conjunto mínimo de ferramentas, cadeia de pensamento e…

Arquitetura de agente contribuinte de código aberto projetada para reduzir o trabalho repetitivo de mantenedores no desenvolvimento de software. Ele utiliza LLMs para…Oscar é uma arquitetura de agente contribuinte de código aberto projetada para reduzir o trabalho repetitivo de mantenedores no desenvolvimento de software. Ele utiliza LLMs para…

Orca

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ADE projetado para gerenciar uma frota de agentes de codificação paralelos. Permite que os usuários executem qualquer agente de codificação com sua própria assinatura,…Orca é um ADE projetado para gerenciar uma frota de agentes de codificação paralelos. Permite que os usuários executem qualquer agente de codificação com sua própria assinatura,…

Whisper como Serviço

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Fornece uma GUI e API para OpenAI Whisper, permitindo transcrição de áudio assíncrona com filas. Ele suporta callbacks por e-mail e webhooks para…Whisper como Serviço (WAAS) fornece uma GUI e API para OpenAI Whisper, permitindo transcrição de áudio assíncrona com filas. Ele suporta callbacks por e-mail e webhooks para…

Magicanimate

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Projeto de código aberto hospedado no GitHub, focado no desenvolvimento de ferramentas de animação com IA. Ele permite que desenvolvedores contribuam para o…Magicanimate é um projeto de código aberto hospedado no GitHub, focado no desenvolvimento de ferramentas de animação com IA. Ele permite que desenvolvedores contribuam para o…

Assistente de Código AI Sketch

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Sketch é um assistente de escrita de código AI para usuários de pandas que compreende o contexto dos dados para sugestões mais relevantes. Integra-se perfeitamente com dataframes…

Shumai

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Biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…

Seldon Core

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Framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…Seldon Core é um framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…

WaveGlow

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Rede neural baseada em fluxo de código aberto da NVIDIA para síntese de texto em fala. Dado um mel-espectrograma, gera áudio de fala diretamente sem uma etapa…WaveGlow é uma rede neural baseada em fluxo de código aberto da NVIDIA para síntese de texto em fala. Dado um mel-espectrograma, gera áudio de fala diretamente sem uma etapa…

Graph Attention Networks

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Arquiteturas de redes neurais inovadoras projetadas para dados estruturados em grafos. Elas utilizam camadas de auto-atenção mascarada para…Graph Attention Networks (GATs) são arquiteturas de redes neurais inovadoras projetadas para dados estruturados em grafos. Elas utilizam camadas de auto-atenção mascarada para…

Tipo de rede neural projetada para processar dados estruturados como grafos. Elas generalizam redes neurais convolucionais para dados…Redes Convolucionais em Grafos (GCNs) são um tipo de rede neural projetada para processar dados estruturados como grafos. Elas generalizam redes neurais convolucionais para dados…

FaceNet

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Implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…FaceNet é uma implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…

DGCNN

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Modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…DGCNN é um modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…

Jiasen Lu é um Cientista de Pesquisa no Allen Institute for AI. Seu trabalho foca no avanço da pesquisa em inteligência artificial. Esta página serve como uma página inicial…

Arquitetura Mamba SSM

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Mamba é uma arquitetura de modelo de espaço de estados inovadora, projetada para modelagem de sequências eficiente, particularmente eficaz em dados densos em informação, como…

N-BEATS

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Modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…N-BEATS é um modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…

Redes Neurais Informadas por Física (PINNs) resolvem tarefas de aprendizado supervisionado respeitando leis físicas descritas por equações diferenciais parciais não lineares. Elas…

ViT-Adapter

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Modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…ViT-Adapter é um modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…

GANformer

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Carnegie Mellon Computational Imaging é um grupo de pesquisa focado em avançar o campo da imagem computacional. Eles exploram técnicas e algoritmos inovadores para aquisição,…

DM-GAN

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Implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…DM-GAN é uma implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…

Score SDE

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Website pessoal de Yang Song, Pesquisador Principal nos Meta Superintelligence Labs. Anteriormente liderou explorações estratégicas na OpenAI e obteve um Ph.D. pela Universidade…

OpenLLaMA

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Reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…OpenLLaMA é uma reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…

Transformador Generativo de Imagem para Texto

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GIT (Generative Image-to-text Transformer) é um modelo de IA da Microsoft para tarefas de visão e linguagem. Ele gera descrições textuais a partir de imagens e pode realizar…

UNITER

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Repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…UNITER é um repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…

Plan2Explore

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Agente de aprendizado por reforço auto-supervisionado projetado para exploração eficiente e adaptação rápida a novas tarefas. Ele utiliza planejamento para…Plan2Explore é um agente de aprendizado por reforço auto-supervisionado projetado para exploração eficiente e adaptação rápida a novas tarefas. Ele utiliza planejamento para…

Implementação PyTorch do TD3

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Este repositório fornece a implementação oficial do autor em PyTorch para Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Ele é projetado para tarefas de controle contínuo…

Agregação Principal de Vizinhança

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Este repositório fornece uma implementação de Agregação Principal de Vizinhança (PNA) para Redes Neurais de Grafos. Ele suporta os frameworks PyTorch, DGL e PyTorch Geometric,…

DeepGCNs

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Este repositório GitHub fornece implementações em PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN e GNN1000. Ele permite o treinamento de Redes Convolucionais de Grafos muito profundas,…

Esta é uma página de demonstração não oficial para o Parallel WaveGAN e modelos relacionados de geração de áudio. Ela exibe amostras de áudio geradas por várias implementações,…

Rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…HiFi-GAN é uma rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…

Toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…ESPnet é um toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…

Vision Transformer

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O repositório Vision Transformer (ViT) fornece modelos e código para tarefas de reconhecimento de imagem. Inclui implementações das arquiteturas Vision Transformer e MLP-Mixer,…

FNet

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Arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…FNet é uma arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…

SpanBERT

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Modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…SpanBERT é um modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…

LayoutLM

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Modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…LayoutLM é um modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…

MASS

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Método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…MASS é um método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…

ProphetNet

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Projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…ProphetNet é um projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…

Funnel-Transformer

Repositórios de IA no GitHub

Modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…Funnel-Transformer é um modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…

ConvBERT

Repositórios de IA no GitHub

Modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…ConvBERT é um modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…

MPNet

Repositórios de IA no GitHub

Método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…MPNet é um método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…

Quão Atentas são as Redes de Atenção em Grafos?

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Este repositório fornece a implementação oficial do código para o artigo de pesquisa "How Attentive are Graph Attention Networks?" publicado na ICLR'2022. Ele oferece experimentos…

SEAL Link Prediction

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Framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…SEAL é um framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…

GraphSAINT

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Framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…GraphSAINT é um framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…

StyleSwin: Transformer-based GAN

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Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…StyleSwin é uma Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…

Voicebox

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Estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…Voicebox é um estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…

OmegaFold

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Ferramenta de predição de estrutura de proteínas de novo em alta resolução que gera estruturas 3D de proteínas diretamente de sequências primárias de aminoácidos.…OmegaFold é uma ferramenta de predição de estrutura de proteínas de novo em alta resolução que gera estruturas 3D de proteínas diretamente de sequências primárias de aminoácidos.…

EquiBind

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Modelo de deep learning geométrico para prever a estrutura 3D de pequenas moléculas que se ligam a proteínas. Oferece predições rápidas e diretas para locais de…EquiBind é um modelo de deep learning geométrico para prever a estrutura 3D de pequenas moléculas que se ligam a proteínas. Oferece predições rápidas e diretas para locais de…

Uni-Mol

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Framework universal de aprendizado de representação molecular 3D para diversas tarefas downstream, como predição de propriedades e predição de pose de ligação. Inclui…Uni-Mol é um framework universal de aprendizado de representação molecular 3D para diversas tarefas downstream, como predição de propriedades e predição de pose de ligação. Inclui…

Pangu-Weather

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Sistema baseado em IA para previsão meteorológica global precisa de médio alcance. Utiliza redes neurais 3D e uma estratégia de agregação temporal hierárquica…Pangu-Weather é um sistema baseado em IA para previsão meteorológica global precisa de médio alcance. Utiliza redes neurais 3D e uma estratégia de agregação temporal hierárquica…

GNoME Materials Discovery

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O GNoME do Google DeepMind é uma ferramenta de aprendizado profundo que acelera a descoberta de novos cristais inorgânicos. Ele prevê a estabilidade de materiais, identificando…

Potenciais de Aprendizado de Máquina MACE

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MACE é uma biblioteca Python para potenciais interatômicos de aprendizado de máquina rápidos e precisos. Ela utiliza passagem de mensagens equivariante de ordem superior para…

TabNet

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Implementação PyTorch do paper TabNet, oferecendo uma abordagem atenta e interpretável para aprendizado de dados tabulares. Suporta classificação, regressão e aprendizado…

Neural Oblivious Decision Ensembles

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Biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) é uma biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…

Modelos de Deep Learning para Dados Tabulares

Repositórios de IA no GitHub

Este repositório GitHub fornece a implementação oficial do artigo NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Ele explora arquiteturas de deep learning para…

SAINT

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Este repositório fornece a implementação oficial do modelo SAINT em PyTorch, projetada para redes neurais aprimoradas em dados tabulares. Ele utiliza atenção de linha e técnicas…

R-FCN

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Framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…R-FCN é um framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…

SPP_net

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Reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…SPP_net é uma reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…

Redes Squeeze-and-Excitation

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Arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…Redes Squeeze-and-Excitation (SENet) é uma arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…

Série ShuffleNet

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O repositório ShuffleNet Series oferece uma coleção de modelos de redes neurais convolucionais altamente eficientes, projetados para dispositivos móveis e ambientes com recursos…

ConvMixer

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Este repositório fornece uma implementação do ConvMixer, uma arquitetura de rede neural convolucional para tarefas de reconhecimento de imagem. É baseado no artigo "Patches Are…

RepVGG

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Arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…RepVGG é uma arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…

Vision GNN (ViG)

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Implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…Vision GNN (ViG) é uma implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…

Deformable ConvNets

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Deformable Convolutional Networks (DCN) aprimoram modelos de deep learning ao aprender adaptativamente offsets de amostragem para kernels convolucionais. Isso permite que as redes…

Skip-Thought Vectors

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Fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…Skip-Thought Vectors fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…

SNGAN Projection

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Este repositório GitHub fornece uma implementação oficial em Chainer para geração condicional de imagens. Ele utiliza normalização espectral e um discriminador de projeção para…

PyTorch MADE

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Este repositório fornece uma implementação em PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Ele permite transformar autoencoders em modelos de densidade…

StyleGAN-XL

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Modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…StyleGAN-XL é um modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…

DimeNet e DimeNet++

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Modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…DimeNet e DimeNet++ são modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…

Framework MEGNet

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O framework MEGNet é um modelo de IA projetado para aprendizado de máquina em cristais e moléculas. Ele incorpora variáveis de estado como temperatura e pressão, permite…

CGCNN

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Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) é um modelo de IA projetado para prever propriedades de materiais a partir de estruturas cristalinas. Ele permite que os…

LSTNet

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Modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…LSTNet é um modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…

Autoformer

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Modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…Autoformer é um modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…

Informer2020

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O repositório GitHub Informer2020 fornece a implementação em PyTorch para o modelo Informer, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longa sequência. Ele…

FEDformer

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Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…FEDformer é um Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…

LTSF-Linear

Repositórios de IA no GitHub

Implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…LTSF-Linear é uma implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…

maml_rl

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Este repositório fornece código para experimentos de aprendizado por reforço detalhados no artigo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Ele permite…

Redes Prototípicas

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Este repositório contém o código para o artigo NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Ele fornece uma implementação de uma abordagem inovadora para…

LearningToCompare_FSL

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Este repositório fornece código PyTorch para o artigo CVPR 2018 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning'. Ele se concentra no aspecto Few-Shot Learning,…

Model-Based Policy Optimization

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Este repositório GitHub contém o código para o artigo "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Ele fornece implementações de algoritmos de otimização de…

Handful of Trials

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Este repositório contém código experimental para "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models." Ele implementa o algoritmo PETS,…

Redes Convolucionais de Grafos Relacionais

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Este projeto fornece uma implementação baseada em Keras de Redes Convolucionais de Grafos Relacionais (R-GCNs). Ele é projetado para classificação semi-supervisionada de nós em…

CompGCN

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Implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…CompGCN é uma implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…

GCNII

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Este repositório fornece uma implementação em PyTorch do modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Inclui código para replicar resultados semi-supervisionados…

Modelos PPNP & APPNP

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Este repositório GitHub fornece implementações em TensorFlow e PyTorch para os modelos PPNP e APPNP, introduzidos no artigo "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Simplificando Redes Convolucionais de Grafos

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Este repositório fornece a implementação oficial para o artigo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ele oferece um modelo de Rede Convolucional de Grafos (GCN) simplificado…

Graph Neural PDEs

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Projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…Graph Neural PDEs é um projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…

Este post de blog apresenta uma nova camada Hopfield em PyTorch baseada em Redes Hopfield modernas. Ela generaliza as Redes Hopfield clássicas para estados e padrões contínuos,…

OpenSpiel

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Framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…

Redes de Grafos Temporais

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Oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…Redes de Grafos Temporais (TGNs) oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…

xDeepFM

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Toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…xDeepFM é um toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…

Attentional Factorization Machine

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Este repositório GitHub fornece uma implementação em TensorFlow do modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Ele permite que os usuários treinem e avaliem o AFM para tarefas…

LightGCN

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Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…LightGCN é uma Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…

Neural Graph Collaborative Filtering

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Framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) é um framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…

Intel® Neural Compressor

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Biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…Intel® Neural Compressor é uma biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…

Assistente de escrita com IA projetado para aumentar a produtividade de pesquisadores e acadêmicos. Ele se integra ao seu fluxo de trabalho para ajudar a gerar,…Elephas é um assistente de escrita com IA projetado para aumentar a produtividade de pesquisadores e acadêmicos. Ele se integra ao seu fluxo de trabalho para ajudar a gerar,…

Framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…Neuroph é um framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…

Adala

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Framework de agentes autônomos para rotulagem de dados que permite a engenheiros de IA, pesquisadores e cientistas de dados construir e implantar agentes inteligentes.…Adala é um framework de agentes autônomos para rotulagem de dados que permite a engenheiros de IA, pesquisadores e cientistas de dados construir e implantar agentes inteligentes.…

StarCoder

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Modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…StarCoder é um modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…

Superduper

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Framework ponta a ponta para a construção de aplicações e agentes de IA personalizados. Ele fornece ferramentas para integrar dados, modelos e implantação,…Superduper é um framework ponta a ponta para a construção de aplicações e agentes de IA personalizados. Ele fornece ferramentas para integrar dados, modelos e implantação,…

PanoHead

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Repositório de pesquisa para um artigo da CVPR 2023 sobre síntese 3D de cabeça completa consciente da geometria em 360 graus. Ele permite a geração de imagens de…PanoHead é um repositório de pesquisa para um artigo da CVPR 2023 sobre síntese 3D de cabeça completa consciente da geometria em 360 graus. Ele permite a geração de imagens de…

MVDream

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Modelo de difusão para geração 3D multi-visão, construído sobre o Stable Diffusion. Ele permite a criação de múltiplas imagens 2D de diferentes pontos de vista,…MVDream é um modelo de difusão para geração 3D multi-visão, construído sobre o Stable Diffusion. Ele permite a criação de múltiplas imagens 2D de diferentes pontos de vista,…

LLaVA

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Modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…LLaVA é um modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…

Shap-E

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Modelo de IA de código aberto da OpenAI que gera objetos 3D. Ele pode criar esses objetos condicionados a prompts de texto ou imagens de entrada. Esta ferramenta é…Shap-E é um modelo de IA de código aberto da OpenAI que gera objetos 3D. Ele pode criar esses objetos condicionados a prompts de texto ou imagens de entrada. Esta ferramenta é…

GaussianObject

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Framework para reconstrução de objetos 3D de alta qualidade a partir de apenas quatro visualizações usando Gaussian splatting. Ele combina técnicas de visual…GaussianObject é um framework para reconstrução de objetos 3D de alta qualidade a partir de apenas quatro visualizações usando Gaussian splatting. Ele combina técnicas de visual…

Kandinsky 2

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Modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…Kandinsky 2 é um modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…

Modelo de Linguagem Grande Qwen3

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Qwen3 é uma série de modelos de linguagem grande desenvolvidos pela equipe Qwen da Alibaba Cloud. Oferece capacidades aprimoradas em seguir instruções, raciocínio, compreensão de…

EvTexture & EvTexture++

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EvTexture e EvTexture++ são implementações PyTorch para aprimoramento de textura orientado a eventos em super-resolução de vídeo. Esses modelos utilizam dados de câmeras de…

Outfit Anyone

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Ferramenta de prova virtual de roupas com IA que gera imagens de altíssima qualidade de qualquer peça de roupa em qualquer pessoa. Permite aos usuários…Outfit Anyone é uma ferramenta de prova virtual de roupas com IA que gera imagens de altíssima qualidade de qualquer peça de roupa em qualquer pessoa. Permite aos usuários…

AudioSeal

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Sistema de marca d'água de áudio localizado, projetado para fala gerada por IA. Ele oferece robustez de ponta contra várias manipulações de áudio e apresenta um…AudioSeal é um sistema de marca d'água de áudio localizado, projetado para fala gerada por IA. Ele oferece robustez de ponta contra várias manipulações de áudio e apresenta um…

TokenFlow

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Implementação PyTorch para edição de vídeo consistente usando modelos de difusão pré-treinados de texto para imagem. Permite a edição de vídeo orientada por texto…TokenFlow é uma implementação PyTorch para edição de vídeo consistente usando modelos de difusão pré-treinados de texto para imagem. Permite a edição de vídeo orientada por texto…

DreamTalk

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Framework baseado em difusão para gerar vídeos expressivos de cabeças falantes a partir de áudio. Ele produz resultados de alta qualidade em diversos estilos de…DreamTalk é um framework baseado em difusão para gerar vídeos expressivos de cabeças falantes a partir de áudio. Ele produz resultados de alta qualidade em diversos estilos de…

MT3: Transcrição Musical Multitarefa Multitrack

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Modelo de transcrição musical automática multi-instrumento construído sobre o framework T5X. Ele permite que os usuários transcrevam arquivos de áudio usando checkpoints…MT3 é um modelo de transcrição musical automática multi-instrumento construído sobre o framework T5X. Ele permite que os usuários transcrevam arquivos de áudio usando checkpoints…

Referência de Estilos e Palavras-chave do MidJourney

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Um guia de referência abrangente para usuários de IA do MidJourney, oferecendo uma coleção curada de estilos e palavras-chave para aprimorar a geração de imagens. Inclui páginas…

V-JEPA

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Implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…V-JEPA é uma implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…

Anthropic SDK Python

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O SDK Anthropic para Python oferece aos desenvolvedores acesso direto à API Claude. Esta biblioteca de código aberto facilita a integração de capacidades avançadas de IA em…

Audiocraft

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Biblioteca PyTorch para geração e processamento de áudio com deep learning. Ela oferece modelos de ponta como MusicGen para geração de música controlável e…Audiocraft é uma biblioteca PyTorch para geração e processamento de áudio com deep learning. Ela oferece modelos de ponta como MusicGen para geração de música controlável e…

Animate Anyone

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Repositório GitHub focado em síntese consistente e controlável de imagem para vídeo para animação de personagens. Ele fornece uma estrutura para gerar conteúdo…Animate Anyone é um repositório GitHub focado em síntese consistente e controlável de imagem para vídeo para animação de personagens. Ele fornece uma estrutura para gerar conteúdo…

LGM: Large Multi-View Gaussian Model

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Implementação oficial de um Large Multi-View Gaussian Model para criação de conteúdo 3D de alta resolução. Permite gerar ativos 3D detalhados a partir de imagens…LGM é uma implementação oficial de um Large Multi-View Gaussian Model para criação de conteúdo 3D de alta resolução. Permite gerar ativos 3D detalhados a partir de imagens…

Hallo

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Modelo de IA para animar retratos usando áudio. Ele sintetiza características visuais hierárquicas a partir do áudio, permitindo animações de retratos realistas e…Hallo é um modelo de IA para animar retratos usando áudio. Ele sintetiza características visuais hierárquicas a partir do áudio, permitindo animações de retratos realistas e…