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Ornith-1.5-122B

LLMsModelos de IA e LLMsCódigo aberto · Web

Ornith-1.5-122B é um LLM de última geração projetado para implantação eficiente em uma única GPU. Ele se destaca em benchmarks, oferecendo forte decomposição de tarefas e compreensão de cenários do mundo real.

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Captura de tela do Ornith-1.5-122B
Captura de tela do Ornith-1.5-122B

Ornith-1.5-122B é um membro altamente capaz da família Ornith-1.5, projetado para oferecer desempenho excepcional em vários benchmarks. É um modelo de 122 bilhões de parâmetros otimizado para implantação eficiente em uma única GPU, tornando-o acessível para uma ampla gama de aplicações. O modelo é particularmente notável por sua capacidade de seguir instruções com precisão, decompor tarefas de forma eficaz e entender cenários de trabalho do mundo real. Isso o torna uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e pesquisadores que buscam aproveitar capacidades avançadas de IA sem a necessidade de recursos computacionais extensivos.

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Os pesos abertos do modelo estão disponíveis sob a licença MIT, promovendo colaboração e inovação em código aberto. Ele suporta uma janela de contexto de até 262.144 tokens, que pode ser estendida para aproximadamente 1 milhão de tokens usando escalonamento RoPE. Essa flexibilidade permite que os usuários lidem com tarefas em grande escala que exigem amplas capacidades de entrada e saída.

Ornith-1.5-122B é compatível com a API da OpenAI, permitindo integração perfeita com estruturas e ferramentas de IA existentes. É otimizado para agentes de codificação baseados em terminal e pode ser usado com várias estruturas de agentes, como Ollama, Atomic.chat e Hermes Agent. A variante quantizada do modelo, Ornith-1.5-122B-Mobile, amplia suas capacidades de implantação para dispositivos móveis, ampliando ainda mais sua aplicabilidade.

Em termos de desempenho, Ornith-1.5-122B alcança resultados impressionantes em vários benchmarks, incluindo TerminalBench, CyberGym e SWE-bench, entre outros. Ele consistentemente supera ou iguala outros modelos líderes em sua classe, demonstrando sua eficiência e eficácia em lidar com tarefas complexas.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • 122 bilhões de parâmetros

  • Implantação em uma única GPU

  • Código aberto sob licença MIT

  • Suporta janela de contexto de até 262.144 tokens

  • Variante móvel quantizada disponível

  • Compatível com a API da OpenAI

  • Otimizado para agentes de codificação baseados em terminal

  • Desempenho de benchmark de última geração

  1. Acesse a página do modelo: Visite o cartão do modelo Hugging Face

  2. Autentique-se: Certifique-se de ter as credenciais necessárias

  3. Configure: Configure o modelo com os parâmetros recomendados

  4. Envie prompts: Use a API para interagir com o modelo

  5. Ajuste fino: Ajuste as configurações para tarefas específicas

  • Implantação Eficiente
  • Aplicações Móveis
  • Assistência de Codificação
  • Cenários do Mundo Real
  • Projetos de Código Aberto

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