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Ornith-1.5-35B-A3B

LLMsModelos de IA e LLMsCódigo aberto · Web

Ornith-1.5-35B-A3B é um modelo de mistura de especialistas de médio porte projetado para tarefas avançadas de codificação e raciocínio. Ele supera modelos semelhantes em benchmarks, oferecendo ativação eficiente de parâmetros e capacidades de autoaperfeiçoamento.

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Captura de tela do Ornith-1.5-35B-A3B
Captura de tela do Ornith-1.5-35B-A3B

Ornith-1.5-35B-A3B é um sofisticado modelo de linguagem de grande porte que pertence à família Ornith-1.5. É um modelo de mistura de especialistas de médio porte que ativa aproximadamente 3 bilhões de parâmetros por token, proporcionando um equilíbrio entre desempenho e eficiência computacional. Este modelo é particularmente notável por sua capacidade de superar seus pares, como Qwen 3.6-35B e modelos densos como Gemma 4-31B, em uma variedade de benchmarks de codificação e agentes.

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O modelo amplia as capacidades de seu predecessor, Ornith-1.0, ao expandir o ciclo de autoaperfeiçoamento. Isso envolve a otimização da geração de tarefas, construção de estruturas e implementação de soluções, permitindo que o modelo gere continuamente novas tarefas de treinamento e descubra estratégias eficazes para resolvê-las. O aprendizado por reforço é empregado para melhorar a política, tornando o Ornith-1.5-35B-A3B uma ferramenta dinâmica e em evolução.

Ornith-1.5-35B-A3B se destaca em vários benchmarks, incluindo Terminal-Bench 2.1, SWE-bench e GPQA Diamond, demonstrando seu desempenho superior em tarefas de codificação e raciocínio. O modelo é projetado para lidar com janelas de contexto de até 262.144 tokens, com a capacidade de estender esse limite usando escalonamento RoPE, tornando-o adequado para aplicações de longo contexto.

O modelo é de código aberto e pode ser utilizado com tempos de execução recentes, como Transformers, vLLM e SGLang. Ele suporta endpoints compatíveis com OpenAI, permitindo integração perfeita com estruturas e ferramentas de IA existentes. Isso torna o Ornith-1.5-35B-A3B uma escolha versátil para desenvolvedores e pesquisadores que buscam aproveitar capacidades avançadas de IA em seus projetos.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Modelo de mistura de especialistas

  • 3B de parâmetros ativados por token

  • Ciclo de autoaperfeiçoamento

  • Aprendizado por reforço

  • Código aberto

  • Suporta janelas de contexto longo

  • Endpoints compatíveis com OpenAI

  • Desempenho superior em benchmarks

  1. Acesse a página do modelo: Visite o cartão do modelo Hugging Face

  2. Autentique-se: Certifique-se de ter as credenciais necessárias

  3. Configure: Configure o modelo com os parâmetros recomendados

  4. Envie prompts: Use o modelo para tarefas de codificação e raciocínio

  • Codificação Avançada
  • Tarefas de Raciocínio
  • Codificação Agente
  • Aplicações de Longo Contexto
  • Pesquisa em IA

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