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GLiDE 27B

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GLiDE 27B é um modelo de decisão com 27 bilhões de parâmetros desenvolvido pela Fastino. Ele processa estados contendo texto, JSON e imagens opcionais para responder a perguntas digitadas com probabilidades para cada opção. Este modelo é ideal para tarefas de classificação, roteamento e pontuação, fornecendo saídas probabilísticas precisas e não gerativas para várias aplicações de tomada de decisão.

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Captura de tela do GLiDE 27B
Captura de tela do GLiDE 27B

GLiDE 27B é um sofisticado modelo de decisão com 27 bilhões de parâmetros desenvolvido pela Fastino, projetado para fornecer respostas probabilísticas a perguntas digitadas com base em diversos estados de entrada. O modelo se destaca em cenários que exigem classificação, roteamento e pontuação precisos, em vez de geração de texto. Ele processa estados de entrada que podem incluir texto, JSON e imagens, oferecendo uma capacidade multimodal para uma análise de decisão abrangente.

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Os usuários podem interagir com o GLiDE 27B através da API hospedada da Fastino, que suporta solicitações de decisão via um endpoint POST. A API permite vários tipos de perguntas, incluindo «escolha» (selecionando uma entre até 255 opções nomeadas), «noul» (perguntas sim/não que retornam P(sim)) e «pontuação» (atribuição de níveis ordenados). Para cada pergunta, o GLiDE 27B retorna probabilidades para cada opção possível, derivadas de uma leitura de decisão de 255 vias, garantindo que nenhum texto gerativo seja produzido.

O modelo é projetado para eficiência, realizando uma passagem direta por pergunta e pontuando todas as perguntas dentro de uma solicitação, bem como solicitações concorrentes, juntas em micro-lotes. Ele suporta longos contextos, acomodando até 40.000 tokens por prompt de pergunta por padrão, o que inclui tokens de estado, pergunta, opções e imagem. Interfaces estão disponíveis através de uma API Python e um servidor HTTP que se comunica usando o formato System One.

O GLiDE 27B opera com pesos bf16, exigindo uma GPU com 80 GB ou mais de memória, como a NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ele demonstrou uma latência mediana de 112 ms por solicitação nesse hardware. A arquitetura do modelo inclui um modelo de linguagem de 51,2 GB, um codificador de visão de 0,92 GB e uma leitura de 2,6 MB. A Fastino fornece um sistema de autenticação por chave de API e documentação para fácil integração e implantação. O modelo é licenciado sob a Licença da Comunidade Fastino, com componentes de terceiros mantendo suas licenças originais.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosFale com vendas
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • 27 Bilhões de Parâmetros

  • Modelo de Decisão Imagem-Texto-para-Texto

  • Perguntas de Decisão Digitadas (Escolha, Noul, Pontuação)

  • Saídas Probabilísticas para Cada Opção

  • Sem Geração de Texto (Não Gerativo)

  • Entrada Multimodal (Texto, JSON, Imagens)

  • Suporte a Longos Contextos (Até 40.000 Tokens)

  • Interfaces de API Python e Servidor HTTP

  • Processamento em Micro-Lotes para Eficiência

  • Pesos e Cálculo bf16

  • Requer GPU com 80 GB ou mais de Memória

  • API Hospedada da Fastino Disponível

  • Autenticação por Chave de API

  • Suporta Imagens Inline (URLs de Dados, Base64)

  • Loteamento e Concorrência Configuráveis

  1. Obter Chave de API: Obtenha uma chave de API da Fastino para acessar a API hospedada do GLiDE.

  2. Preparar Solicitação: Formate sua solicitação de decisão com um estado (texto, JSON ou multimodal com imagens) e uma ou mais perguntas digitadas.

  3. Enviar Solicitação: Use o endpoint da API Fastino (POST https://api.fastino.ai/v1/systemone) com o modelo `fastino/GLiDE`.

  4. Receber Resposta: Receba uma resposta contendo a escolha mais provável, a probabilidade de noul ou a pontuação, juntamente com as probabilidades para todas as opções.

  5. Integrar Localmente (Opcional): Siga as instruções do repositório para executar o GLiDE 27B localmente usando Python ou um servidor HTTP.

  • Tarefas de Classificação
  • Roteamento de Decisões
  • Sistemas de Pontuação
  • Análise Multimodal
  • Análise de Sentimento
  • Moderação de Conteúdo
  • Triagem de Suporte ao Cliente
  • Análise de Pesquisa

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