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GLiDE

GLiDE é um modelo de decisão da Fastino, projetado para uso interno. Ele processa texto, JSON e imagens para retornar probabilidades para várias opções de decisão. Acessível através da API da Fastino, suporta tarefas de classificação, roteamento e pontuação.

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Captura de tela do GLiDE
Captura de tela do GLiDE

GLiDE, desenvolvido pela Fastino, é um modelo de decisão que processa dados de entrada na forma de texto, JSON ou imagens para fornecer resultados baseados em probabilidades para tarefas de tomada de decisão. Este modelo é particularmente útil para aplicações de classificação, roteamento e pontuação. Os usuários podem acessar o GLiDE através da API hospedada da Fastino, que requer uma chave de API para autenticação. O modelo suporta vários tipos de decisão, incluindo escolha, noul (sim/não) e pontuação, com a capacidade de lidar com até 255 opções por pergunta.

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GLiDE é projetado para funcionar de forma eficiente com contextos longos, suportando até 40.000 tokens por prompt de pergunta. Ele opera usando uma API Python e um servidor HTTP que se comunica no formato System One. Os requisitos de hardware do modelo incluem uma GPU com pelo menos 80 GB de memória, e ele foi testado em GPUs NVIDIA RTX PRO 6000, B200 e H100.

Os pesos do modelo ocupam 52,2 GB em disco, com um uso máximo de memória GPU de 60,2 GB para uma pergunta de 39k tokens. O GLiDE é otimizado para desempenho, com recursos como atenção flash-linear para processamento mais rápido. Ele é determinístico, garantindo resultados consistentes em solicitações semelhantes.

As limitações do GLiDE incluem um máximo de 255 opções por pergunta e um limite de 40.000 tokens por prompt de pergunta. Ele não gera texto ou explicações, focando exclusivamente na tomada de decisão com base nas opções fornecidas. O modelo é licenciado sob a Licença da Comunidade Fastino, com contribuições da Qwen e outros componentes de terceiros.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Modelo de decisão para classificação

  • Suporta texto, JSON e imagens

  • Acesso via API da Fastino

  • Lida com até 255 opções por pergunta

  • 40.000 tokens por prompt de pergunta

  • API Python e servidor HTTP

  • Resultados determinísticos

  • Requer GPU com 80 GB de memória

  1. Acesse a página do modelo: Visite a página do GLiDE no Hugging Face

  2. Autentique-se: Obtenha uma chave de API da Fastino

  3. Configure: Configure a API com os parâmetros necessários

  4. Envie prompts: Use a API para enviar solicitações de decisão

  • Tarefas de Classificação
  • Decisões de Roteamento
  • Aplicações de Pontuação
  • Processamento Multimodal
  • Suporte à Decisão Interna

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