설명
Insitro는 약물 발견 및 개발을 혁신하기 위해 헌신하는 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 기계 학습과 방대한 데이터 세트의 힘을 활용하여 Insitro는 생물학의 복잡성을 해독하여 변혁적인 의약품을 창출하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 자동화된 세포 실험과 인구 규모의 유전학을 통합하여 인간 질병의 진정한 원인 요인을 식별하는 물리적 AI 시스템을 구축합니다. 이러한 접근 방식은 Insitro가 보다 효율적으로 표적 치료제를 제공할 수 있게 합니다.
더 읽기
Insitro 기술의 핵심은 유전적으로 고정된 인과 AI 엔진인 Virtual Human TM입니다. 이 엔진은 세계에서 가장 큰 통합 다중 모드 인간 임상 및 세포 데이터 코퍼스를 기반으로 구축되었습니다. 질병이 어떻게 시작되고 진행되며 해결될 수 있는지를 밝혀내고, 후보 최적화 전에 인과 질병 표적을 정확하게 식별합니다.
또 다른 주요 구성 요소는 Insitro의 모달리티에 구애받지 않는 AI 기반 치료제 설계 엔진인 TherML TM입니다. TherML은 소분자, 올리고뉴클레오타이드 및 복합 생물학을 아우르며, 각 표적 및 적응증에 가장 적합한 모달리티를 매칭합니다. 이는 약물 발견을 확률적 스크리닝에서 예측적이고 적응적인 엔지니어링으로 전환하여 더 나은 분자를 더 빠르게 발전시킵니다.
Insitro의 독특한 문화는 생명 과학자, 데이터 과학자, 엔지니어 및 약물 탐색가를 한데 모읍니다. 이러한 협력적인 환경은 중요한 질문을 식별하고, 실험을 설계 및 확장하며, 결과를 분석하여 과학적 돌파구를 이끌어냅니다. 이 플랫폼은 제약 및 생명공학 산업에 종사하는 이들을 위해 설계되어 있으며, 약물 개발에 대한 최첨단 접근 방식을 제공합니다.
- 카테고리과학적 발견 및 실험실 도구
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
insitro의 핵심 기능
약물 발견을 위한 인과 AI
Virtual Human TM 엔진
TherML TM 설계 엔진
통합 다중 모드 데이터 코퍼스
인구 규모의 유전학 통합
자동화된 세포 실험
표적 치료제 제공
협력적인 과학 환경
insitro 사용 방법은?
구성: 약물 발견을 위한 AI 플랫폼 설정
사용: AI를 활용하여 질병 원인 식별
최적화: AI 통찰력을 사용하여 치료제 설계 개선
insitro의 사용 사례
- 약물 발견
- 질병 모델링
- 치료제 설계
- 유전 분석
- 협력 연구
