설명
딥 제노믹스는 인공지능과 생물학을 통합하여 유전 의약품의 발견 및 설계를 혁신하는 최전선에 있습니다. 그들의 독점 BioFM(생물학적 기초 모델) 플랫폼을 활용하여, 딥 제노믹스는 전통적인 방법으로 간과될 수 있는 분자 표적을 식별함으로써 약물 발견 과정을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 분자 설계 및 표적 생물학 발견과 관련된 차별화된 예측을 생성하도록 설계되어, 대규모에서 신뢰성과 재현성을 보장합니다.
BioFM 플랫폼은 실험실-루프 워크플로우를 통합하여, 모델을 처음부터 훈련시키거나 특정 응용 프로그램을 위해 미세 조정하기 위한 데이터 세트를 설계하고 생성하는 과정을 포함합니다. 이러한 접근 방식은 내부적으로 및 주요 제약 파트너와의 협력을 통해 약물 발견의 빠른 발전을 가능하게 합니다. 플랫폼의 기능은 확장 가능하고 워크플로우에 통합된 AI를 보장하는 강력한 정보 및 소프트웨어 시스템에 의해 뒷받침됩니다.
딥 제노믹스의 모델인 BigRNA와 REPRESS는 유전 변이의 영향을 예측하고 RNA 생물학을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, BigRNA는 고속 시퀀싱 데이터 세트에서 1조 개 이상의 신호로 훈련되어 유전 의약품의 온타겟 및 오프타겟 효과를 예측할 수 있습니다. 반면, REPRESS는 세포 유형 특이적인 마이크로RNA 결합 및 mRNA 분해를 예측하는 데 뛰어나며, 다양한 작업에서 다른 방법보다 우수한 성능을 보입니다.
회사는 토론토와 매사추세츠주 캠브리지에 실험 시설을 운영하며, 과학자들은 기계 학습 전문가와 긴밀히 협력하여 그들의 임무를 가속화하는 실험을 설계합니다. 딥 제노믹스는 CEO 브라이언 오칼라한과 창립자 브렌던 프레이를 포함한 유전학, 약물 개발 및 AI 분야의 경험이 풍부한 전문가 팀에 의해 이끌어집니다.
딥 제노믹스는 토론토에 본사를 두고 있으며, 보스턴에 추가 사무소를 운영하고 있습니다. MaRS Discovery District에 위치한 전략적 위치는 그들을 번창하는 기술 허브의 중심에 두고, 주요 연구 기관 및 AI 연구소에 둘러싸여 있습니다.
딥 제노믹스의 핵심 기능
AI 기반 유전 의약품 발견
분자 설계를 위한 BioFM 플랫폼
실험실-루프 워크플로우
RNA 생물학을 위한 BigRNA 모델
miRNA 결합을 위한 REPRESS 모델
토론토와 캠브리지의 실험 시설
주요 제약 파트너와의 협력
AI 통합을 위한 강력한 소프트웨어 시스템
딥 제노믹스 사용 방법은?
구성: 특정 응용 프로그램을 위한 BioFM 플랫폼 설정
사용: BigRNA 및 REPRESS와 같은 모델을 활용하여 예측
최적화: 새로운 데이터 세트로 모델 미세 조정
검증: 실험적 검증을 위한 실험실-루프 워크플로우 사용
딥 제노믹스의 사용 사례
- 유전 의약품 발견
- 분자 설계
- RNA 생물학 연구
- miRNA 결합 예측
- 약물 발견 협력