설명
Imagene AI는 정밀 의학의 최전선에 있으며, 다중 모달 기초 모델을 활용하여 번역 연구 및 임상 개발을 발전시키고 있습니다. Oncology Intelligence Engine은 이미징, 분자 및 임상 데이터로부터 지속적으로 학습하여 바이오 제약 및 임상 팀에 바이오마커 발견, 환자 분류, 반응 예측 및 동반 진단 개발을 위한 고급 기능을 제공합니다. Imagene AI의 병리학 분석은 생물학적 통찰력을 환자 선택 및 진단 전략으로 변환하여 정밀 종양학에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.
특히 주목할 만한 제품은 CanvOI 기초 모델을 기반으로 한 AI 기반 연구용 분석인 Lung Prediction Panel입니다. 이 패널은 H&E 전체 슬라이드 이미지에서 비소세포 폐암(NSCLC)의 여덟 가지 유전자 변형 바이오마커의 존재를 예측하며, 결과를 몇 분 안에 제공합니다. 이 패널은 EGFR, KRAS G12C, ERBB2, BRAF V600E와 같은 변이 및 ALK, RET, ROS1, MET 엑손 14 스키핑과 같은 융합을 포함합니다. 이러한 결과는 회고적 연구 및 바이오마커 분석을 포함한 다양한 연구 응용 프로그램에서 샘플 우선 순위를 지원할 수 있습니다.
Imagene AI는 환자 중심의 사고방식에 전념하는 다학제 팀의 과학자, AI 전문가, 의사 및 기술 전문가들에 의해 운영됩니다. 리더십 팀에는 CEO이자 공동 창립자인 Dean Bitan, CDSO이자 공동 창립자인 Jonathan Zalach, CTO이자 공동 창립자인 Shahar Porat가 포함됩니다. 이 회사는 David Agus, MD 및 Natasha Leighl, MD를 포함한 세계적 수준의 의료 및 정밀 종양학 전문가들로 구성된 의료 자문 위원회의 지원을 받고 있습니다.
Imagene AI의 사명은 정밀 의학을 민주화하여 모든 임상 시험을 보다 반응적으로 만들고, 모든 통찰력을 보다 실행 가능하게 하며, 모든 환자 여정을 보다 개인화하는 것입니다. 그 혁신적인 접근 방식은 강력한 통찰력을 열어 새로운 발견을 이끌어내고, 암 데이터를 오늘날의 환자에게 도움이 되는 정보로 전환하여 내일의 치료를 가속화합니다.
Imagene AI의 핵심 기능
다중 모달 기초 모델
종양학 인텔리전스 엔진
바이오마커 발견
환자 분류
반응 예측
동반 진단 개발
AI 기반 이미지 분석
폐 예측 패널
Imagene AI 사용 방법은?
구성: 종양학 인텔리전스 엔진 설정
사용: 이미징, 분자 및 임상 데이터 분석
최적화: 바이오마커 발견 및 환자 분류 향상
적용: 진단 전략을 위한 병리학 분석 활용
Imagene AI의 사용 사례
- 바이오마커 발견
- 환자 분류
- 반응 예측
- 동반 진단
- 조직 관리
