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Variational AI

Variational AI는 생성형 AI를 사용하여 초기 단계 신약 개발을 위한 새롭고 약물과 유사한 저분자 화합물을 발굴합니다. Enki™ 플랫폼은 효능, 선택성 및 합성 가능성을 최적화하여 파트너가 히트 식별 단계를 건너뛰고 고유한 화학 구조로 직접 선도 물질 최적화 단계로 나아갈 수 있도록 지원합니다.

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Variational AI screenshot

설명

Variational AI는 고급 생성형 AI를 활용하여 새롭고 약물과 유사한 저분자 화합물을 식별하고 설계함으로써 초기 단계 신약 개발의 선두에 서 있습니다. 자체 개발한 Enki™ 플랫폼은 특정 표적 제품 프로필에 맞춰 최적화되고 합성 준비가 된 화합물을 생성하도록 설계되었습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 기존 방법과 관련된 시간과 비용을 크게 줄여 신약 개발의 경제성을 재정의하는 것을 목표로 합니다.

Enki™ 플랫폼은 10⁶⁰개의 가능한 약물 유사 분자 화합물로 추정되는 방대한 화학 공간을 다루며, 기존 스크리닝 라이브러리의 한계를 넘어섭니다. Enki™는 알려진 화합물에서 시작하는 대신 완전히 새로운 분자 구조를 처음부터 생성합니다. 이를 통해 R&D 팀은 미개척 화학 영역을 탐색하고 최초이자 최고의 계열 화합물을 발굴할 수 있습니다. 이 플랫폼은 키나아제, GPCR, 프로테아제 등 다양한 주요 계열에 걸쳐 873개의 사전 훈련된 약물 표적을 포함하여 초기 단계 신약 개발을 위해 특별히 제작되었습니다.

Variational AI의 프로세스는 전임상 표적 제품 프로필(TPP)을 정의하고, 온/오프 표적 및 원하는 물리화학적 특성을 Enki™ AI의 입력으로 지정하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 플랫폼은 정의된 기준을 충족하는 다양하고 새로운 구조 세트를 생성합니다. 파트너는 합성 및 테스트를 위해 화합물을 선택하거나, 특정 골격에 국한된 경우에도 Enki™를 사용하여 초고효율 선도 물질 최적화를 수행할 수 있습니다. 이 다중 매개변수 최적화 기능은 효능, 선택성, 독성, ADMET 특성, 약동학 및 합성 용이성을 포함한 50개 이상의 매개변수에 걸쳐 동시 개선을 가능하게 합니다.

이 회사의 사명은 기계 학습 연구원, 화학자 및 생명공학 전문가로 구성된 학제 간 팀이 주도하는 생성형 AI를 통해 초기 신약 개발을 혁신하는 것입니다. 더 높은 품질의 선도 물질을 제공하고 비용이 많이 드는 반복 작업을 줄임으로써 Variational AI는 신약 개발 프로그램의 타임라인을 가속화하고 성공 확률을 높여 궁극적으로 새로운 치료법이 필요한 환자에게 혜택을 제공하는 것을 목표로 합니다. 생명공학 제약 파트너와의 협력은 다양한 질병 영역에 걸쳐 있으며, 과학적 혁신을 통해 삶에 긍정적인 영향을 미치려는 그들의 노력을 강조합니다.

Variational AI의 핵심 기능

  • 신약 개발을 위한 생성형 AI 플랫폼

  • 화합물 생성을 위한 Enki™ 플랫폼

  • 효능, 선택성, ADMET 및 합성 가능성 최적화

  • 새롭고 합성 준비가 된, 선도 물질과 유사한 화합물 생성

  • 히트 식별 및 히트-투-리드 단계 건너뛰기

  • 직접 선도 물질 최적화 단계로 이동 가능

  • 873개의 사전 훈련된 약물 표적 포함

  • 50개 이상의 매개변수에 걸친 동시 최적화

  • De novo 분자 구조 생성

  • 초고효율 선도 물질 최적화 기능

  • 특정 표적 제품 프로필에 맞춤 설정

Variational AI 사용 방법은?

  1. 표적 제품 프로필 정의: 온/오프 표적 및 물리화학적 특성을 지정합니다.

  2. Enki™ 화합물 생성: AI가 TPP를 충족하는 새롭고 다양한 구조를 설계합니다.

  3. 화합물 선택: 합성 및 테스트를 위한 분자를 선택합니다.

  4. 선도 물질 최적화: 필요한 경우 Enki™를 사용하여 초고효율 최적화를 수행합니다.

Variational AI의 사용 사례

  • 새로운 화합물 설계
  • 선도 물질 최적화
  • 표적 신약 개발
  • 화학 공간 탐색
  • 치료제 개발
  • De Novo 합성 계획

Variational AI의 FAQ

Variational AI 리뷰

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