대형 언어 모델 에이전트 과정

지능형 작업 자동화 및 개인화에 대한 종합적인 과정을 제공하며, 전문 강사와 초청 연사가 참여합니다. 학생들은 에이전틱 AI의 기초 개념과 응용을 탐구하여 이 분야의 미래 발전에 대비할 수 있습니다.에이전틱 AI MOOC는 지능형 작업 자동화 및 개인화에 대한 종합적인 과정을 제공하며, 전문 강사와 초청 연사가 참여합니다. 학생들은 에이전틱 AI의 기초 개념과 응용을 탐구하여 이 분야의 미래 발전에 대비할 수 있습니다.

LLM 줌캠프 - 무료 온라인 과정

AI 학습

#38

대규모 언어 모델(LLM)의 실제 응용에 중점을 둔 무료 온라인 과정입니다. 10주 동안 참가자는 지식 기반에 따라 질문에 답할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.LLM 줌캠프는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 응용에 중점을 둔 무료 온라인 과정입니다. 10주 동안 참가자는 지식 기반에 따라 질문에 답할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain

AI 학습

#13

애플리케이션 개발에서 언어 모델의 기능을 확장하기 위해 LangChain 프레임워크를 활용하는 방법을 가르치는 초보자 친화적인 과정입니다.LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain은 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 기능을 확장하기 위해 LangChain 프레임워크를 활용하는 방법을 가르치는 초보자 친화적인 과정입니다.

대형 언어 모델 과정

AI GitHub 저장소

다양한 기술 수준의 학습자들이 접근할 수 있도록 상세한 로드맵과 인터랙티브한 Colab 노트북을 통해 대형 언어 모델(LLM)에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.대형 언어 모델 과정은 다양한 기술 수준의 학습자들이 접근할 수 있도록 상세한 로드맵과 인터랙티브한 Colab 노트북을 통해 대형 언어 모델(LLM)에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.

Hugging Face 에이전트 과정

AI 학습

참가자들이 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 과정을 안내하는 상호작용적이고 인증된 프로그램입니다. 에이전트의 기본 개념, 프레임워크 및 실제 사용 사례를 다루며, 최종 과제로 마무리됩니다.Hugging Face 에이전트 과정은 참가자들이 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 과정을 안내하는 상호작용적이고 인증된 프로그램입니다. 에이전트의 기본 개념, 프레임워크 및 실제 사용 사례를 다루며, 최종 과제로 마무리됩니다.

crewAI와 함께하는 다중 AI 에이전트 시스템

AI 학습

#11

다중 AI 에이전트 시스템을 사용하여 비즈니스 워크플로를 자동화하도록 설계된 과정입니다. 자연어를 통해 AI 에이전트 팀을 설계하여 단일 LLM의 성능을 초과하는 방법을 가르칩니다.crewAI와 함께하는 다중 AI 에이전트 시스템은 다중 AI 에이전트 시스템을 사용하여 비즈니스 워크플로를 자동화하도록 설계된 과정입니다. 자연어를 통해 AI 에이전트 팀을 설계하여 단일 LLM의 성능을 초과하는 방법을 가르칩니다.

스탠포드 CS336은 현대 언어 모델을 처음부터 구축하고 이해하는 데 중점을 둔 종합 과정입니다. 이 과정은 토큰화, 아키텍처, 최적화 및 데이터 정렬과 같은 필수 주제를 다루며, 학생들에게 자신만의 언어 모델을 개발하는 실습 경험을 제공합니다.

데이터캠프 개발자를 위한 AI 엔지니어 과정

AI 학습

#71

데이터캠프의 개발자를 위한 AI 엔지니어 과정은 API와 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 소프트웨어에 AI를 통합하는 방법을 가르칩니다. AI 기반 시스템을 구축하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 실용적인 기술을 습득하세요.