설명
Hugging Face에서 제공하는 🤗 AI 에이전트 과정에 오신 것을 환영합니다. 이 무료 과정은 오픈 소스와 오픈 과학을 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하기 위해 설계되었습니다. 참가자들은 AI 에이전트를 이해하고 사용하며 구축하는 과정에서 초급자에서 전문가로 성장하는 여정을 경험하게 됩니다.
이 과정은 커리큘럼을 발견하고 학습 경로를 선택하며 Hugging Face 계정을 만드는 데 도움이 되는 온보딩 유닛으로 시작됩니다. 또한, 동급생 및 강사와 연결할 수 있는 과정의 Discord 서버에 참여할 기회도 제공됩니다.
과정 전반에 걸쳐 이론, 설계 및 실습에서 AI 에이전트를 학습하게 됩니다. smolagents, LlamaIndex 및 LangGraph와 같은 기존 AI 에이전트 라이브러리를 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 참가자들은 Hugging Face Hub에서 자신의 에이전트를 공유하고 커뮤니티의 창작물을 탐색할 수 있습니다. 또한, 다른 학생들의 에이전트와 비교하여 자신의 에이전트를 평가하는 도전에 참여하고, 과제를 완료하여 수료 인증서를 받을 수 있습니다.
이 과정은 에이전트의 개념을 배우는 기초 유닛, 독특한 환경에서 에이전트를 훈련하는 실습 섹션, 배운 내용을 실제 문제에 적용하는 사용 사례 과제로 구성되어 있습니다. 마지막 도전에서는 다른 에이전트와 경쟁할 수 있으며, 성과를 추적할 수 있는 리더보드가 제공됩니다.
참여하려면 Python 및 LLM에 대한 기본 지식이 필요합니다. 필요한 도구는 인터넷에 연결된 컴퓨터와 Hugging Face 계정뿐입니다. 인증 과정은 무료로 제공되며, 감사 모드 또는 인증을 위한 활동 완료 중에서 선택할 수 있습니다.
각 장은 약 1주일 내에 완료할 수 있도록 설계되었으며, 주당 3-4시간의 작업을 권장합니다. 이 과정은 Ben Burtenshaw과 Sergio Paniego가 유지 관리하며, 학습 경험을 향상시키기 위한 커뮤니티의 기여를 환영합니다.
Hugging Face 에이전트 과정의 핵심 기능
무료 과정
실습 학습
인증서 제공
커뮤니티 참여
자기 주도 학습
인기 라이브러리 사용
실제 과제
최종 도전
Hugging Face 에이전트 과정 사용 방법은?
과정 참여: Hugging Face 웹사이트에서 등록하세요.
커리큘럼 접근: 과정 커리큘럼을 검토하여 다루는 주제를 이해하세요.
실습 섹션 참여: AI 에이전트 라이브러리를 사용하여 실용적인 구성 요소에 참여하세요.
과제 완료: 배운 개념을 적용하기 위해 사용 사례 과제를 수행하세요.
Discord 서버 참여: 동급생 및 강사와 연결하여 지원을 받으세요.
도전 과제 경쟁: 다른 에이전트와 비교하여 성과를 리더보드에서 추적하세요.
인증서 받기: 필요한 유닛과 과제를 완료하여 인증서를 받으세요.
Hugging Face 에이전트 과정의 사용 사례
- AI 개념 학습
- AI 에이전트 구축
- 실제 응용
- 커뮤니티 협업
- 인증 준비
