설명
Edureka에서 제공하는 Coursera 에이전틱 AI 엔지니어링 전문화 과정은 학습자에게 지능형 에이전트 기반 AI 시스템을 설계, 구축 및 배포하는 데 필요한 기술을 갖추도록 설계되었습니다. 이 전문화 과정은 LangChain, LangGraph 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 현대적인 프레임워크를 사용하여 상태를 유지하고 생산 준비가 완료된 AI 에이전트를 만드는 데 중점을 둡니다.
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이 프로그램은 학습자의 속도와 이전 경험에 따라 10–12주 이내에 완료할 수 있도록 구성되어 있습니다. 적용된 AI 시스템 설계 기술을 향상시키고자 하는 개발자, AI 엔지니어 및 기술 전문가에게 적합합니다. Python 프로그래밍, API 및 일반 소프트웨어 개발 개념에 대한 기본적인 이해가 권장되지만, LLM 또는 AI 개념에 대한 친숙함은 필수가 아닙니다.
학습자는 기본 에이전트 개념, 고급 워크플로, 다중 에이전트 조정 및 실제 시스템 배포를 다루는 일련의 과정을 통해 진행하게 됩니다. 이 전문화 과정은 실습 프로젝트를 강조하여 학습자가 개발자 생산성 도우미 및 MCP 기반 자동화 시스템과 같은 에이전트 기반 시스템을 구축할 수 있도록 합니다.
성공적으로 과정을 완료하면 학습자는 에이전틱 AI 시스템 설계에 대한 실용적인 기술을 입증하는 공유 가능한 인증서를 받게 됩니다. 이 전문화 과정은 대학 학점을 제공하지 않지만, 고급 AI 엔지니어링 및 자동화 중심 역할에서 경력 성장에 유용한 기술을 제공합니다.
이 전문화 과정은 전적으로 온라인으로 진행되며, 학습자는 언제 어디서나 강의, 읽기 자료 및 과제에 접근할 수 있습니다. 등록비를 감당할 수 없는 사람들을 위해 재정 지원이 제공됩니다. 이 프로그램은 에이전틱 AI를 마스터하고 지능형 AI 시스템에 대한 전문 지식이 필요한 역할로 전환하는 포괄적인 경로입니다.
- 카테고리기업 교육 및 이러닝
- 요금제재정 지원이 포함된 유료
Agentic AI Engineering의 핵심 기능
지능형 에이전트 기반 AI 시스템 설계
LangChain, LangGraph 및 MCP 프레임워크 사용
상태를 유지하고 생산 준비가 완료된 AI 에이전트 구축
10–12주 이내에 완료
실제 응용 프로그램을 위한 실습 프로젝트
완료 시 공유 가능한 인증서
강의 및 과제에 대한 온라인 접근
재정 지원 가능
Agentic AI Engineering 사용 방법은?
등록: 전문화를 선택하고 등록하세요
학습: 온라인 강의 및 자료에 접근하세요
적용: 실습 프로젝트에 참여하세요
완료: 과정 및 평가를 마치세요
Agentic AI Engineering의 사용 사례
- 개발자 생산성
- 연구 자동화
- 지원 자동화
- 복잡한 의사 결정
- 사고 대응
