설명
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain은 DeepLearning.AI에서 제공하는 과정으로, 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 기능을 향상시키기 위해 LangChain 프레임워크를 활용하는 데 중점을 둡니다. 이 과정은 초보자를 위해 설계되었으며, LangChain의 창시자인 해리슨 체이스와 저명한 AI 전문가인 앤드류 응이 강의합니다. 모델, 프롬프트, 파서, 메모리, 체인, 질문 응답 및 에이전트와 같은 필수 주제를 다룹니다.
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과정 전반에 걸쳐 참가자들은 개인 비서 및 전문 챗봇을 구축하기 위해 언어 모델을 독점 데이터에 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 8개의 비디오 강의, 6개의 코드 예제 및 1개의 평가 과제를 포함하여 포괄적인 학습 경험을 제공합니다. 과정 소요 시간은 약 1시간 48분입니다.
참가자들은 체인을 사용하여 작업의 순서를 생성하고, 메모리를 통해 대화를 저장하며, 추론 에이전트로서의 언어 모델 개발을 탐구하는 기술을 습득하게 됩니다. 이 과정은 DeepLearning.AI 학습 플랫폼 베타 기간 동안 한정적으로 무료로 제공되어 넓은 청중이 접근할 수 있도록 합니다.
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain은 기본적인 Python 지식을 가진 개인이 언어 모델과 그 응용 프로그램에 대한 이해를 확장하는 데 관심이 있는 경우에 적합합니다. 과정이 끝나면 학습자는 LangChain 프레임워크를 사용하여 강력한 애플리케이션을 만들 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
- 카테고리교육 및 연구
- 요금제베타 기간 동안 무료
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain의 핵심 기능
LangChain 창시자인 해리슨 체이스에게 배우기
LLM을 독점 데이터에 적용하기
에이전트 및 체인 호출 사용하기
메모리로 대화 저장하기
작업의 순서 생성하기
추론 에이전트로서 LLM 탐구하기
초보자 친화적인 과정
비디오 강의 및 코드 예제 포함
평가 과제 제공
베타 기간 동안 무료 접근
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain 사용 방법은?
구성: LangChain 프레임워크 설정하기
사용: LLM을 독점 데이터에 적용하기
최적화: 에이전트로 애플리케이션 향상하기
확장: 추론 기능 탐구하기
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain의 사용 사례
- 개인 비서
- 전문 챗봇
- 추론 에이전트
- 데이터 파싱
- 메모리 관리
