설명
eTaSL, 즉 표현 그래프 기반 작업 사양 언어는 로봇 작업 사양을 위해 설계된 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 이는 2014년 KU 루벤의 로봇 연구 그룹에 의해 공식적으로 소개되었습니다. 이 프레임워크는 제약 기반 방법론을 사용하여 미리 정의된 경로가 아닌 수학적 제약을 통해 로봇의 동작과 상호작용을 정의할 수 있게 합니다. 이러한 접근 방식은 특히 복잡한 로봇 응용 프로그램에 대해 작업을 더 유연하고 적응 가능하며 수정하기 쉽게 만듭니다.
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eTaSL의 주요 기능 중 하나는 반응형 로봇 제어 기능입니다. 이는 로봇 행동이 힘, 시각 및 환경 변화와 같은 실시간 입력에 지속적으로 적응하는 실시간 센서 기반 제어를 위해 설계되었습니다. 이는 높은 적응성과 정밀도가 요구되는 응용 프로그램에 적합합니다.
eTaSL은 또한 조합 가능한 기술을 지원하여 더 작고 재사용 가능한 기술을 결합하여 복잡한 행동을 생성할 수 있게 합니다. 여러 제약이 동시에 실행될 수 있어 모듈화되고 확장 가능한 로봇 프로그래밍이 가능합니다. 이 프레임워크에는 모든 제약을 이차 프로그래밍 문제로 변환하고, 여러 목표가 충돌할 때에도 부드럽고 안정적인 동작을 위해 지속적으로 해결하는 최적화 기반 솔버가 포함되어 있습니다.
이 프레임워크는 힘/토크 센서, 비전 시스템, 촉각 센서 및 인공 피부를 지원하여 고급 폐쇄 루프 로봇 상호작용 및 인식을 위한 강력한 센서 통합을 제공합니다. 또한 이중 팔 로봇 및 복잡한 로봇 시스템을 포함한 다중 로봇 시스템을 지원하여 여러 조작기, 센서 및 분산 로봇 구성 요소 간의 조정을 가능하게 합니다.
eTaSL은 시간이 지남에 따라 발전해 왔으며, 2026년에 주요 업그레이드가 이루어져 cROSpi가 개발되었습니다. cROSpi는 eTaSL의 핵심 개념을 기반으로 하여 중요한 아키텍처 개선을 도입합니다. cROSpi는 원래 개념을 보다 통합된 아키텍처와 향상된 사용성을 통해 확장하며, 현재 이 프레임워크의 적극적으로 개발되고 있는 버전입니다.
- 카테고리로보틱스 및 AI 하드웨어
- 요금제오픈소스
- 배포클라우드, 셀프 호스팅
- 플랫폼웹
eTaSL의 핵심 기능
오픈 소스 소프트웨어
제약 기반 방법론
반응형 로봇 제어
조합 가능한 기술
최적화 기반 솔버
강력한 센서 통합
다중 로봇 지원
가상 관절 기능 변수
eTaSL 시작하기
탐색: 실용적인 통찰을 위한 쇼케이스 비디오
이해: eTaSL 작업 사양
개발: 새로운 개발을 위해 cROSpi 사용
통합: 센서 및 다중 로봇 시스템
eTaSL의 사용 사례
- 실시간 제어
- 다중 로봇 조정
- 복잡한 작업 사양
- 센서 통합
- 조합 가능한 기술
