설명
Skild AI는 물리적 세계에서 작동할 수 있는 일반 목적 로봇 지능을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 대부분의 AI가 사이버 공간에 제한되는 것과 달리, Skild AI는 인공지능을 실제 시나리오로 가져오는 것을 목표로 하며, 자동화와 효율성의 잠재력이 방대합니다. 이 회사는 진정한 물리적 AI는 모든 로봇과 작업에 제한되지 않는 전신적이어야 한다고 믿습니다. 이러한 철학은 Skild의 임무를 이끌어, 어떤 작업에 대해서도 모든 로봇을 제어할 수 있는 통합된 두뇌를 만드는 것입니다.
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Skild AI 기술의 핵심 구성 요소 중 하나는 Skild Brain으로, 이는 로봇이 비구조적이고 위험한 환경을 탐색할 수 있도록 합니다. 이 기능은 보안 및 검사 작업에 특히 유용하며, 잠재적으로 위험한 환경에서 인간이 지속적으로 수동 검사를 수행할 필요성을 줄여줍니다. 또한, Skild AI의 모바일 조작 플랫폼은 로봇이 잡기, 전달 및 탐색과 같은 저수준 기술을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 기술은 API를 통해 접근 가능하여 개발자가 실제 환경의 복잡성을 관리할 필요 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다.
Skild AI 기술의 또 다른 중요한 응용 프로그램은 자율 포장입니다. 이 AI는 정밀하고 능숙한 기술을 배우도록 설계되어 다양한 산업에서 반복적인 작업을 자동화하는 데 활용될 수 있습니다. 인간의 시연에서 학습함으로써 Skild AI는 로봇 데이터 문제를 확장 가능한 방식으로 해결하여 특정 작업을 위한 로봇 훈련을 용이하게 합니다. 이 회사는 실용적인 응용 프로그램을 위한 로봇 지능을 발전시키려는 비전을 공유하는 가치 있는 투자 파트너의 지원을 받고 있습니다.
요약하자면, Skild AI는 물리적 세계와 상호작용하고 영향을 미칠 수 있는 다재다능한 AI 개발의 최전선에 있습니다. 이들의 혁신적인 로봇 접근 방식은 자동화를 통해 가시적인 가치를 제공하고, 여러 분야에서 효율성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 카테고리로보틱스 및 AI 하드웨어
- 요금제명시되지 않음
- 배포클라우드
- 플랫폼로봇
Skild AI의 핵심 기능
통합된 전신적 두뇌
탐색을 위한 Skild Brain
모바일 조작 플랫폼
기술 추상화를 위한 API
자율 포장 기능
인간 비디오에서 학습
실제 작업 자동화
다양한 로봇 유형 지원
Skild AI 사용 방법은?
목적 이해하기: Skild AI는 로봇 지능을 사용하여 물리적 작업을 자동화하는 것을 목표로 합니다.
Skild Brain 접근하기: 통합된 두뇌를 활용하여 다양한 로봇을 제어합니다.
API 호출 구현하기: API를 사용하여 애플리케이션 개발을 위한 저수준 기술을 추상화합니다.
로봇 훈련하기: 인간 비디오 시연을 활용하여 로봇에게 특정 작업을 가르칩니다.
Skild AI의 사용 사례
- 보안 검사
- 모바일 조작
- 자율 포장
- 로봇 훈련
- 작업 자동화
