설명
VideoVector는 방대한 비디오, 오디오 및 이미지 라이브러리를 구조화된 메타데이터와 타임스탬프가 있는 맥락적 인텔리전스로 변환하도록 설계된 종합 도구입니다. 이 도구는 다중 모드 임베딩 및 MediaRAG 워크플로우를 지원하여 효율적인 검색 및 발견을 가능하게 합니다. 사용자는 특정 분류 체계, 준수 필드 또는 편집 태그에 맞춘 맞춤형 출력을 허용하는 자신의 추출 스키마를 정의할 수 있습니다.
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이 플랫폼은 API, SDK, 내보내기 및 웹후크를 통해 하류 시스템과의 매끄러운 통합을 촉진합니다. 자가 서비스 및 기업 배포 옵션을 모두 제공하여 다양한 규모와 요구 사항을 가진 팀에 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 사용자는 플레이그라운드에서 무료 체험을 시작하고 더 큰 아카이브 및 더 복잡한 통합을 위한 기업 솔루션으로 확장할 수 있습니다.
VideoVector의 가격 모델에는 핵심 검색 및 처리 워크플로우를 위한 무료 계층, 생산으로 전환하는 팀을 위한 월 $49의 스타터 플랜, 더 큰 크레딧 할당 및 우선 지원을 위한 월 $149의 프로 플랜이 포함됩니다. 기업 플랜은 광범위한 통합 및 인프라 요구 사항을 가진 관리형 배포를 위한 맞춤형 조건을 제공합니다.
이 도구는 미디어, 스포츠, 보안, 법률, 보험, 교육, 의료 및 산업 운영과 같은 산업에 특히 유용합니다. 사용자는 녹음을 의미 있는 순간으로 정리하여 검색 및 발견, 분석, 모니터링 및 콘텐츠 생성을 촉진할 수 있습니다. VideoVector는 GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure AI 및 Hugging Face를 포함한 다양한 모델 제공업체를 지원하여 모델 선택 및 배포의 유연성을 제공합니다.
- 카테고리데이터 및 분석
- 요금제프리미엄
- 배포Cloud, On-Prem, Private Cloud
- 플랫폼GCP, AWS, Azure, Hugging Face
VideoVector의 핵심 기능
사용자 정의 추출 스키마
API 및 SDK 통합
자가 서비스 및 기업 배포
무료 계층 제공
다중 모드 임베딩
타임스탬프가 있는 맥락적 인텔리전스
MediaRAG 워크플로우
다양한 모델 제공업체 지원
VideoVector 사용 방법은?
정의: 추출 스키마 및 필드 설정
수집: 소스 ID로 미디어 인덱싱
분석: 세그먼트 결과를 위한 엔진 실행
전달: API 및 웹후크를 통해 결과 내보내기
검색: 의미 기반 검색으로 인덱싱된 결과 쿼리
VideoVector의 사용 사례
- 미디어 분석
- 사용자 정의 스키마 설계
- 통합
- 기업 배포
- 다중 모드 임베딩
