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UltiHash 오브젝트 스토리지

UltiHash는 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 번개처럼 빠른 S3 호환 오브젝트 스토리지입니다. 속도를 저하시키지 않으면서 스토리지 비용을 절감하여 온프레미스 및 클라우드에서 최신 데이터 레이크하우스를 구축할 수 있습니다. GenAI, 모델 학습 및 RAG 애플리케이션에 이상적입니다.

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UltiHash 오브젝트 스토리지 스크린샷
UltiHash 오브젝트 스토리지 스크린샷

UltiHash는 AI 및 데이터 집약적인 워크로드를 가속화하도록 설계된 고성능 오브젝트 스토리지를 제공합니다. 성능이 중요한 AI를 위한 관리형 서버리스 옵션을 선택하든, PB 규모 배포를 위한 자체 호스팅 솔루션을 선택하든, UltiHash는 GPU와 TPU에 지속적으로 데이터를 공급하여 I/O 병목 현상을 제거합니다.

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UltiHash 서버리스는 처리량이 높은 AI 애플리케이션을 위해 구축된 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 빠른 설정이 가능하며 EU 데이터 센터에 안전하게 호스팅되며 UltiHash에서 관리합니다. 이 옵션은 클러스터 또는 스토리지 계층 관리에 대한 오버헤드 없이 추론, 학습 및 RAG에 최적화된 처리량이 필요한 사용자에게 적합합니다.

인프라에 대한 더 많은 제어를 요구하는 팀을 위해 UltiHash 자체 호스팅은 온프레미스 또는 클라우드 환경에 배포할 수 있는 Kubernetes 네이티브 솔루션입니다. 이 솔루션은 바이너리 수준에서 고속 중복 제거 기능을 제공하여 스토리지 비용을 크게 절감합니다. 고급 제어 기능에는 삭제 코딩, IAM, 액세스 정책 및 암호화가 포함되어 데이터에 대한 완전한 제어를 제공합니다.

UltiHash는 생성형 AI, 모델 학습 및 데이터 레이크하우스 아키텍처의 요구 사항을 충족하도록 구축되었습니다. GenAI의 경우 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 비정형 데이터의 즉각적인 검색을 보장합니다. 모델 학습 중에는 GPU를 활용 상태로 유지하기 위해 고처리량 읽기 및 쓰기를 제공합니다. 데이터 레이크하우스로서 단일 스토리지 계층에서 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 분석 및 ML 워크플로우를 개선합니다.

주요 이점으로는 원활한 통합을 위한 S3 호환 API, 효율적인 중복 제거를 통한 총 소유 비용(TCO) 절감, Reed-Solomon 삭제 코딩 및 정책 기반 액세스 제어와 같은 강력한 보안 기능이 있습니다. UltiHash는 SOC-2 Type II 인증 및 GDPR 규정 준수도 받았습니다. 완전한 소프트웨어 정의 방식으로 공급업체 종속성을 제거하고 다양한 환경에서 배포 유연성을 제공합니다.

  • 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
  • 배포서버리스, 자체 호스팅
  • 플랫폼웹

  • AI 워크로드를 위한 번개처럼 빠른 오브젝트 스토리지

  • 쉬운 통합을 위한 S3 호환 API

  • 바이너리 수준 중복 제거로 스토리지 비용 절감

  • 관리형 서버리스 또는 자체 호스팅 Kubernetes 네이티브 솔루션으로 제공

  • 추론, 학습 및 RAG를 위한 고처리량에 최적화

  • AI 및 분석을 위한 통합 데이터 레이크하우스 지원

  • EU 데이터 센터에 안전하게 호스팅(서버리스)

  • 자체 호스팅 배포를 위한 완전한 제어 및 고급 기능

  • 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 확장성을 위해 구축

  • SOC-2 Type II 인증 및 GDPR 규정 준수

  • 데이터 복원력을 위한 Reed-Solomon 삭제 코딩

  • 정책 기반 액세스 제어 및 버전 관리

  1. 탐색: 필요에 따라 UltiHash 서버리스 또는 자체 호스팅 옵션을 검토합니다.

  2. 배포: Kubernetes 네이티브 솔루션을 온프레미스 또는 클라우드에 설치하거나 서버리스에 가입합니다.

  3. 통합: S3 호환 API를 사용하여 UltiHash를 기존 AI 스택에 연결합니다.

  4. 데이터 수집: GenAI를 위한 비정형 콘텐츠를 포함한 원시 및 처리된 데이터를 저장합니다.

  5. 모델 학습: 고처리량 오브젝트 스토리지로 GPU를 최대 속도로 공급합니다.

  6. 레이크하우스 구축: 분석 및 ML을 위해 정형 및 비정형 데이터를 통합합니다.

  7. 최적화: 중복 제거 및 고급 제어를 활용하여 비용 및 성능을 관리합니다.

  • 생성형 AI
  • 모델 학습
  • 데이터 레이크하우스
  • 검색 증강 생성 (RAG)
  • 컴퓨터 비전
  • 자율 주행 차량
  • 음성-텍스트 변환
  • 지능형 네트워크 관리
  • 멀티모달 파이프라인
  • 모델 체크포인트 저장

UltiHash 오브젝트 스토리지 리뷰

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