설명
Shaped는 정확하고 관련성 높은 정보를 제공하여 에이전트 AI를 강화하도록 설계된 강력한 실시간 컨텍스트 엔진입니다. 방대한 데이터 세트를 가장 관련성 높은 결과로 필터링하여 정보 과부하라는 일반적인 문제를 해결하고 AI 에이전트가 실행 가능한 컨텍스트를 받을 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 보다 효율적이고 정확한 AI 성능을 달성할 수 있으며, 광범위한 수동 필터링이나 비용이 많이 드는 재시도 루프의 필요성을 줄일 수 있습니다.
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핵심적으로 Shaped는 검색, 순위 지정 및 학습 기능을 단일 쿼리 가능한 시스템으로 통합하는 통합 관련성 엔진 역할을 합니다. 여러 통합과 상당한 엔지니어링 노력이 필요한 기존 RAG 스택과 달리 Shaped는 프로세스를 간소화합니다. 30개 이상의 데이터 소스에 연결하고 배치 및 실시간 데이터 스트림을 모두 지원하며 이를 단일 스키마로 통합합니다. 이를 통해 의미론적 및 키워드 관련성을 혼합하고 사용자 행동 및 비즈니스 규칙에 따라 재순위가 지정되는 하이브리드 검색이 가능합니다.
이 엔진은 50ms 미만의 지연 시간으로 실시간 검색 및 순위 지정을 위한 쿼리 계층, ML 모델, 임베딩 및 지속적인 학습을 위한 인텔리전스 계층, 다양한 소스에서 원활한 데이터 수집을 위한 데이터 계층의 3계층 아키텍처에서 작동합니다. SQL과 유사한 인터페이스인 ShapedQL을 통해 텍스트, 사용자 ID 또는 항목 ID로 검색할 수 있으며, 하드 제약 조건, 비즈니스 규칙 및 ML 모델 점수를 통합할 수 있습니다.
Shaped는 특히 참여도와 수익을 개선하려는 제품 및 엔지니어링 팀에게 유익합니다. 개인화된 콘텐츠 피드, 하이브리드 검색 및 검색, 컨텍스트 메모리를 위한 에이전트 검색, 유사 항목 추천, 개인화된 이메일 콘텐츠 및 AI 어시스턴트까지 기능을 확장합니다. 이 플랫폼은 SOC 2 Type II 인증 및 GDPR/HIPAA 규정 준수를 포함한 엔터프라이즈급 보안과 99.95%의 가동 시간 SLA를 자랑하며 대규모 배포에 적합합니다.
주요 장점으로는 DIY 솔루션에 비해 상당한 비용 절감이 있으며, 답변당 비용이 0.03달러로 낮습니다. 피드백 루프 메커니즘은 모든 사용자 상호 작용을 통해 결과가 지속적으로 개선되도록 하여 AI가 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지도록 합니다. Shaped는 전체 검색 스택을 대체하여 지능형 애플리케이션 구축을 위한 보다 효율적이고 비용 효율적이며 성능이 뛰어난 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 카테고리AI 검색 엔진
- 요금제답변당 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Shaped 실시간 컨텍스트 엔진의 핵심 기능
AI 에이전트용 실시간 컨텍스트 엔진
상위 10개 관련 결과 제공
답변당 0.03달러의 비용 효율성
개인화된 검색 및 추천 기능 지원
통합 검색, 순위 지정 및 학습
하이브리드 검색 (의미론적 및 키워드)
사용자별 개인화된 결과
피드백 루프를 통한 지속적인 학습
30개 이상의 네이티브 데이터 커넥터
SOC 2 Type II 인증
GDPR/HIPAA 규정 준수
99.95% 가동 시간 SLA
컨텍스트 검색을 위한 ShapedQL 인터페이스
검색 및 순위 지정을 위한 50ms 미만 지연 시간
Shaped 실시간 컨텍스트 엔진 사용 방법은?
데이터 연결: 30개 이상의 네이티브 커넥터를 사용하여 배치 또는 실시간 스트림을 통해 데이터 소스를 통합합니다.
모델 구축: Shaped의 인텔리전스 계층을 사용하여 순위 지정 모델을 개발하고 반복합니다.
검색 구성: 컨텍스트 및 제약 조건을 지정하여 ShapedQL을 사용하여 검색 전략을 정의합니다.
에이전트 배포: 실시간 컨텍스트 메모리 및 검색을 위해 Shaped를 AI 에이전트에 통합합니다.
성능 모니터링: 정확도, 히트율 및 순위 관련성을 추적합니다.
최적화: 피드백 루프를 활용하여 사용자 상호 작용을 기반으로 결과를 지속적으로 개선합니다.
Shaped 실시간 컨텍스트 엔진의 사용 사례
- 에이전트 검색
- 개인화된 검색
- 추천
- 전자상거래 검색
- 개인화된 피드
- AI 어시스턴트
- 문서 검색
