설명
Curiosity는 산업용 AI를 위한 컨텍스트 그래프를 제공하여, 파편화된 엔터프라이즈 데이터를 연결되고 구조화된 지식 계층으로 변환합니다. 이 계층은 사람과 AI 모두가 실제 워크플로우 내에서, 대규모로, 자체 인프라에서 안정적으로 정보에 액세스하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 적절한 컨텍스트 없이는 AI가 복잡한 데이터를 다룰 때 종종 실패합니다. Curiosity는 지식을 연결하고 구조화함으로써 이를 해결하여 AI가 프로덕션 환경에서 효과적으로 작동하도록 합니다.
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이 플랫폼은 AI를 단순한 시연을 넘어 프로덕션 준비 애플리케이션으로 발전시키도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 자체 데이터에서 직접 AI를 구축하고 운영할 수 있으며, 확장 가능하고 자체 환경 내에서 가능합니다. Curiosity는 실제 엔터프라이즈 워크플로우를 위해 구축되었으며, 다양한 조직 기능에 걸쳐 지식 집약적인 프로세스에 AI를 적용합니다.
주요 애플리케이션에는 회사 지식을 분산된 시스템 전반에 걸쳐 액세스 가능하고 사용 가능하게 만드는 지식 관리(Knowledge Management)가 포함됩니다. 기술 고객 지원(Technical Customer Support)에서는 여러 데이터 소스에 걸친 연결된 지식에 액세스하여 복잡한 사례를 더 빠르게 해결하는 데 도움이 됩니다. 엔지니어링 팀(Engineering teams)의 경우 설계, 시스템 및 결정 전반에 걸쳐 지식을 연결하고 재사용하는 것을 용이하게 합니다. 품질 관리(Quality Management)는 데이터 전반에 걸쳐 조기 문제 식별 및 근본 원인 추적을 통해 이점을 얻습니다. 계약 및 규정 준수(Contracts & Compliance) 팀은 시스템 전반에 걸쳐 통합된 보기를 통해 위험을 줄이고 감사 준비 상태를 유지할 수 있습니다.
여러 도구를 연결해야 하는 솔루션과 달리 Curiosity는 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 즉시 AI를 사용할 수 있도록 하는 통합 경험을 제공합니다. 복잡성을 위해 설계되었으며, 평면 문서 이상의 구조화된 데이터와 관계를 모델링하여 AI가 대규모 인메모리 속도로 실제 엔터프라이즈 컨텍스트에서 작동할 수 있도록 합니다. 이를 통해 프로덕션 배포가 가속화됩니다.
Curiosity는 항공 우주 및 방위, 철도 및 모빌리티, 에너지 및 인프라, 산업 제조, 생명 과학을 포함하여 복잡성이 일반적인 까다로운 산업에서 신뢰받고 있습니다. 사용 후기는 고객 지원 AI 도구 향상, 데이터 관리 간소화, 직관적인 사용 및 강력한 데이터 분석 기능을 통해 매일 몇 시간씩 절약하여 팀 생산성 향상에 대한 효과를 강조합니다.
- 카테고리AI 지식 관리
- 요금제영업팀 문의
- 배포온프레미스
- 플랫폼웹
Curiosity의 핵심 기능
파편화된 엔터프라이즈 데이터를 구조화된 지식 계층으로 연결
AI가 실제 엔터프라이즈 컨텍스트에서 작동하도록 지원
프로덕션 워크플로우에서 AI 배포 지원
시스템 전반에 걸친 지식 재사용 촉진
산업 환경의 효율성 향상
구조화된 데이터 및 관계 모델링
대규모 인메모리 속도 제공
고객 인프라에서 실행
기술 고객 지원 강화
엔지니어링 지식 관리 지원
품질 관리 및 근본 원인 분석 지원
계약 및 규정 준수 지원
Curiosity 사용 방법은?
시스템 연결: 파편화된 엔터프라이즈 데이터 소스를 통합합니다.
지식 구조화: 컨텍스트와 관계를 사용하여 연결된 지식 계층을 구축합니다.
AI 배포: 워크플로우에서 구조화된 지식을 활용하기 위해 AI 모델을 통합합니다.
대규모 운영: 대규모 데이터 및 복잡한 프로세스를 위해 플랫폼을 활용합니다.
워크플로우 향상: 다양한 부서에 걸쳐 효율성과 의사 결정을 개선합니다.
Curiosity의 사용 사례
- 지식 관리
- 기술 지원
- 엔지니어링 협업
- 품질 보증
- 규정 준수 및 위험
- AI 워크플로우 통합
- 데이터 구조화
