설명
Meilisearch는 유연하고 사용자 중심의 검색 엔진이자 통합 AI 검색 플랫폼으로, 모든 웹사이트나 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 입력하는 대로 50밀리초 이내에 검색 결과를 반환하며, 스마트 프리셋과 제로 구성으로 몇 분 안에 배포할 수 있고, 모든 사용 사례에 대해 뛰어난 기본 관련성을 제공합니다.
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전체 텍스트 검색을 넘어, Meilisearch는 의미 기반 검색, 전체 텍스트 효율성과 의미 깊이를 혼합한 하이브리드 검색, 이미지, 비디오 및 오디오를 아우르는 다중 모드 검색, 유사성 쿼리 및 RAG 애플리케이션을 위한 벡터 저장소, 여러 데이터 소스에 걸친 연합 검색, 필터링, 패싯, 정렬, 지리 검색 및 검색 분석 기능을 제공합니다. 공식 SDK 및 통합은 JavaScript, Python, Ruby, PHP, Go, Rust, React, Vue, Laravel 및 Rails를 포함한 20개 이상의 언어와 프레임워크를 지원합니다.
Meilisearch는 오픈 소스이며 20,000개 이상의 팀이 신뢰하고 있으며, 수백만 번 다운로드되었고, 수만 대의 서버가 운영 중이며, GitHub 및 Discord에서 많은 기여자 커뮤니티가 있습니다.
가격은 무료 오픈 소스 자체 호스팅, 사용량 기반 또는 리소스 기반 청구가 가능한 관리형 클라우드와 14일 무료 체험(신용 카드 불필요), 최대 99.999% 가동 시간 SLA, SSO SAML, SOC 2 준수, 분석, 상품화 및 개인화가 포함된 엔터프라이즈 계층을 포함합니다. 클라우드 가격은 월 $30부터 시작합니다.
- 카테고리벡터 데이터베이스 및 검색
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드, 셀프 호스팅
- 플랫폼웹
Meilisearch의 핵심 기능
50ms 이내의 초고속 입력 검색
지리 검색 및 패싯이 포함된 전체 텍스트 검색
의미 기반 및 하이브리드 검색
이미지, 비디오 및 오디오를 아우르는 다중 모드 검색
유사성 및 RAG를 위한 벡터 저장소
데이터 소스 간의 연합 검색
필터링, 패싯, 정렬 및 분석
20개 이상의 언어와 프레임워크를 위한 SDK
Meilisearch 사용 방법은?
배포 선택: 오픈 소스 엔진을 자체 호스팅하거나 클라우드 체험을 시작합니다.
데이터 인덱싱: 제로 구성의 스마트 프리셋을 사용하여 문서를 추가합니다.
통합: 언어 또는 프레임워크에 맞는 공식 SDK를 사용합니다.
관련성 구성: 필터링, 패싯 및 의미 기반 또는 하이브리드 검색을 설정합니다.
검색 배포: 앱이나 웹사이트에 빠르고 관련성 높은 검색을 추가합니다.
Meilisearch의 사용 사례
- 사이트 및 앱 검색
- AI 검색 및 RAG
- 하이브리드 검색 경험
- 전자상거래 필터링
- 위치 기반 검색
