설명
OpenSearch는 Apache 2.0 라이센스 하에 제공되는 강력한 커뮤니티 주도형 검색 및 분석 스위트입니다. 데이터 수집, 검색, 시각화 및 분석을 원활하고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Apache Lucene을 기반으로 구축된 OpenSearch는 분산 검색 및 분석 엔진으로 다양한 애플리케이션에 적합한 다목적 도구입니다.
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이 스위트에는 OpenSearch Data Prepper와 같은 여러 구성 요소가 포함되어 있으며, 이는 서버 측 데이터 수집기로서 데이터를 필터링, 보강, 변환, 정규화 및 집계하여 하류 분석을 위한 데이터를 준비합니다. OpenSearch Dashboards는 데이터 시각화를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 언어 API는 여러 프로그래밍 언어로 OpenSearch와의 통신을 가능하게 합니다.
OpenSearch는 검색 및 관찰 가능성을 포함한 다양한 사용 사례를 지원합니다. 로그, 메트릭 및 추적을 분석하여 전체 텍스트 검색, 벡터 검색 및 관찰 가능성 솔루션을 제공합니다. 벡터 검색 기능은 데이터의 벡터 임베딩을 저장하여 의미 기반 검색 및 검색 보강 생성을 가능하게 합니다.
이 플랫폼은 매우 확장 가능하여 다양한 크기의 애플리케이션에 적합합니다. 또한 성능 측정을 위한 OpenSearch Benchmark와 다른 검색 엔진에서 전환을 위한 Migration Assistant와 같은 도구를 제공합니다. OpenSearch는 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자, 데이터 분석가 및 강력한 검색 및 분석 솔루션을 찾는 IT 전문가에게 이상적입니다.
- 카테고리벡터 데이터베이스 및 검색
- 요금제오픈 소스
- 배포클라우드
- 플랫폼다수
OpenSearch Suite의 핵심 기능
커뮤니티 주도형 오픈 소스
Apache 2.0 라이센스
분산 검색 엔진
데이터 수집 및 시각화
전체 텍스트 및 벡터 검색
관찰 가능성 솔루션
확장 가능한 아키텍처
성능 벤치마킹 도구
마이그레이션 지원
통합을 위한 언어 API
데이터 처리를 위한 Data Prepper
시각화를 위한 OpenSearch Dashboards
의미 기반 검색 기능
AI 기반 애플리케이션 지원
강력한 인덱싱 및 검색 기능
OpenSearch Suite 사용 방법은?
설치: Docker를 사용하여 OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards 설정
수집: REST API 또는 Bulk API를 사용하여 OpenSearch에 데이터 추가
검색: 인덱스된 데이터에서 전체 텍스트 및 벡터 검색 수행
시각화: OpenSearch Dashboards를 사용하여 데이터 시각화 생성
최적화: OpenSearch Benchmark를 활용하여 성능 측정 및 개선
OpenSearch Suite의 사용 사례
- 검색 애플리케이션
- 관찰 가능성
- AI 기반 애플리케이션
- 데이터 시각화
- 성능 벤치마킹
