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Orby AI

Orby AI는 자율 비즈니스 에이전트를 위한 대규모 행동 모델과 신경-상징적 추론 시스템을 구축한 회사로, DeepMind와 Google에서 근무한 엔지니어들이 포함된 연구 팀을 보유하고 있습니다. Uniphore는 2026년에 Orby AI를 인수하였으며, 현재 그 기술은 Uniphore의 비즈니스 AI 클라우드 내 에이전틱 레이어를 지원하고 있습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 구축하고 조정하는 데 사용됩니다.

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Orby AI 스크린샷
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Orby AI는 자율 비즈니스 에이전트를 위한 대규모 행동 모델과 신경-상징적 추론 기술을 개발한 독립 연구 회사였습니다. 기업 비즈니스 AI 클라우드 플랫폼을 판매하는 Uniphore는 2026년에 Orby AI를 인수하고, 그 연구 팀과 기술을 플랫폼의 에이전틱 레이어에 통합했습니다.

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에이전틱 레이어는 Uniphore의 비즈니스 AI 클라우드 내에서 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트를 구축하고 조정하며 배포하는 데 사용되는 부분입니다. 여기에는 에이전트의 논리, 행동 및 상호작용을 정의하기 위한 코드 없는 드래그 앤 드롭 빌더와 설정 속도를 높이기 위한 미리 구축된 템플릿 및 재사용 가능한 작업이 포함됩니다. 에이전트는 기업 데이터를 연결하고, 조직의 정책을 적용하며, 작업별 소형 언어 모델을 사용할 수 있습니다. 에이전트가 라이브로 전환되기 전에 팀은 그 행동을 시뮬레이션하고 논리를 감사할 수 있습니다.

조정 엔진은 여러 에이전트가 시스템과 데이터를 통해 함께 작업하는 방식을 조정합니다. Uniphore의 다중 에이전트 협업 프로토콜(MCP)은 플랫폼이 자사 에이전트와 도구뿐만 아니라 타사 에이전트 및 도구와도 작업할 수 있도록 합니다. 이 레이어에서 구축된 에이전트는 음성, 텍스트 또는 구조화된 입력을 처리할 수 있어 다양한 채널에 배포될 수 있습니다. 워크플로우는 기존 비즈니스 프로세스에 직접 매핑되도록 설계된 BPMN 호환 프레임워크로 시각적으로 모델링됩니다.

Uniphore는 Orby의 기여가 이 조정 및 추론 능력을 강화한다고 강조하며, 특히 복잡하고 다단계 프로세스를 자동화하기 위한 신경-상징적 추론 및 에이전틱 프로세스 발견을 강조합니다. 이 회사는 이를 데이터 레이어, 지식 레이어 및 모델 레이어와 함께 에이전틱 레이어를 포함하는 플랫폼에 연구 깊이를 추가하는 것으로 설명합니다.

에이전틱 레이어는 에너지, 금융 서비스, 보험, 통신, 의료 및 소매와 같은 산업의 대기업을 대상으로 하며, 위험 및 규정 준수, 재무 운영 및 조달과 같은 백오피스 기능이나 인력 운영, 수익 운영 및 고객 경험 자동화와 같은 프론트오피스 기능을 자동화하려는 기업을 위해 설계되었습니다. Uniphore는 자가 서비스 가입이나 공개 가격을 게시하지 않으며, 접근은 판매 데모를 통해 조정됩니다. Orby AI는 더 이상 별도의 독립형 제품으로 제공되지 않습니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 여러 에이전트가 시스템과 데이터를 통해 협력하도록 조정하는 AI 에이전트 조정 엔진

  • 에이전트의 논리, 행동 및 상호작용을 정의하기 위한 코드 없는 드래그 앤 드롭 빌더

  • 기존 비즈니스 프로세스에 에이전트를 매핑하는 시각적 BPMN 호환 워크플로우 디자이너

  • 에이전트 설정 속도를 높이기 위한 미리 구축된 템플릿 및 재사용 가능한 작업 블록

  • 기업 데이터에 연결하여 에이전트가 조직의 정책을 적용할 수 있도록 지원

  • 에이전트가 라이브로 전환되기 전에 행동을 테스트하고 논리를 감사하는 시뮬레이션 및 감사 도구

  • 타사 에이전트 및 도구와 작업하기 위한 다중 에이전트 협업 프로토콜(MCP)

  • 음성, 텍스트 및 구조화된 입력에 대한 다중 모드 지원

  • 인수한 Orby AI 팀의 신경-상징적 추론 및 대규모 행동 모델 연구

  • 데이터, 지식 및 모델 레이어와 함께 Uniphore 비즈니스 AI 클라우드의 일부

  1. 데모 요청: Uniphore의 영업 팀에 연락하여 에이전틱 레이어와 비즈니스 AI 클라우드를 확인하세요.

  2. 에이전트 설계: 코드 없는 빌더를 사용하여 에이전트의 논리, 행동 및 상호작용을 정의하세요.

  3. 데이터 및 시스템 연결: 에이전트를 기업 데이터 소스 및 기존 비즈니스 애플리케이션에 연결하세요.

  4. 출시 전 시뮬레이션: 시뮬레이션 환경에서 에이전트의 행동을 테스트하고 논리를 감사하세요.

  5. 에이전트 간 조정: 조정 엔진을 사용하여 새로운 에이전트를 다른 에이전트 및 타사 도구와 조정하세요.

  6. 배포 및 모니터링: 에이전트를 라이브 워크플로우에 배포하고 성과를 추적하세요.

  • 비즈니스 프로세스 자동화
  • 교차 시스템 에이전트 조정
  • 기업 워크플로우 설계
  • 백오피스 및 프론트오피스 자동화

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