설명
Interloom은 강력한 AI 플랫폼을 제공하여 현업 전문가가 코딩 없이 자동화를 구축하고 관리할 수 있도록 지원함으로써 백오피스 운영을 강화합니다. 이 시스템은 비즈니스가 실제로 어떻게 운영되는지를 학습하여 시설 관리, 보험, 은행, 물류, 에너지 및 ITSM과 같은 분야의 워크플로우를 가속화합니다.
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핵심적으로 Interloom은 도메인 전문가를 위해 구축되었습니다. 개발자 개입이 필요한 기존 자동화 플랫폼과 달리 Interloom은 비즈니스 프로세스를 가장 잘 이해하는 사람들에게 직접 제어권을 부여합니다. 이러한 전문가는 자연어로 설명하는 것만으로 워크플로우를 설계하고, 거버넌스를 수립하며, 자동화를 구축할 수 있습니다. 이 접근 방식은 자동화가 실제 비즈니스 요구 사항과 일치하고 유지 관리가 용이하도록 보장합니다.
이 플랫폼은 누적되는 컨텍스트를 강조합니다. 전문가가 해결한 모든 사례는 동적인 컨텍스트 그래프를 풍부하게 하며, 이는 결정, 결과 및 그 이유에 대한 살아있는 기록 역할을 합니다. 이 축적된 지식은 정보 손실을 방지하고 향후 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다. AI 에이전트는 일반적인 학습 데이터나 정적 문서가 아닌 이 컨텍스트 그래프를 활용하여 추출, 분류 및 후속 조치와 같은 작업을 수행합니다.
Interloom의 고유한 방법론은 설명을 통한 자동화를 가능하게 합니다. 절차는 신입 동료에게 작업을 설명하는 것처럼 작성되며, 에이전트는 계약자에게 브리핑하는 것처럼 브리핑됩니다. 시스템은 이러한 자연어 설명을 해석하여 설명된 프로세스를 구축하고 실행합니다. 티켓, 주문, 청구 또는 요청 등 모든 작업은 상태, 기록, 첨부 파일 및 사람과 에이전트 상호 작용 모두를 위한 통신 스레드를 가진 사례로 관리됩니다.
핵심 구성 요소인 현장 에이전트는 정의된 범위와 자격 증명을 내에서 자율적으로 작동하며, 과거 작업 메모를 활용하고 자신의 범위를 벗어나는 문제는 에스컬레이션합니다. 절차는 단계 시퀀스로 구성되며, 사람, 자율 에이전트 또는 결정론적 스크립트를 포함할 수 있어 다양한 사례 유형을 처리하는 데 유연성을 제공합니다. Interloom은 SharePoint, Salesforce, SAP, Microsoft Teams, Confluence, Google Workspace, ServiceNow, Jira Service Management 및 Slack과 같은 기존 도구와 원활하게 통합되어 기술 스택 전반에 걸쳐 데이터를 읽고, 쓰고, 동기화함으로써 워크플로우가 라이브 시스템에 기반하도록 보장합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Interloom의 핵심 기능
작업 자동화를 위한 AI 에이전트
자연어 워크플로우 설계
지식 축적을 위한 컨텍스트 그래프
노코드 자동화 빌더
사례 관리 시스템
자율 운영 현장 에이전트
엔터프라이즈 도구와의 통합
설명 기반 자동화 구축
현업 전문가 제어
해결된 사례로부터의 지속적인 학습
워크플로우 거버넌스
결정론적 스크립트 실행
Interloom 사용 방법은?
설명: 비즈니스 절차와 에이전트 작업을 자연어로 설명하십시오.
구축: Interloom은 설명을 읽고 설명된 워크플로우와 에이전트를 구축합니다.
통합: 기존 소프트웨어 스택에 Interloom을 연결하여 데이터 동기화를 수행하십시오.
배포: 사전 배포된 Interloom 엔지니어와 함께 프로덕션 워크플로우를 출시하십시오.
운영: AI 에이전트와 현장 에이전트는 축적된 컨텍스트를 활용하여 작업을 자율적으로 실행합니다.
개선: 컨텍스트 그래프가 새로운 결정 및 결과로 성장함에 따라 자동화를 지속적으로 개선하십시오.
Interloom의 사용 사례
- 시설 관리
- 보험 청구 처리
- 은행 운영
- 물류 조정
- 에너지 부문 워크플로우
- IT 서비스 관리
- 신규 직원 온보딩
- 송장 및 임대차 관리
