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Cognite Atlas AI

Cognite Atlas AI는 로우코드 산업용 AI 에이전트 워크벤치입니다. 디지털 팀이 산업 워크플로우 자동화를 위한 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. AI 준비 산업 데이터와 산업 지식 그래프를 활용하여 맥락화된 통찰력을 제공하며, 조직 전반에 걸쳐 비즈니스 영향을 가속화합니다.

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Cognite Atlas AI 스크린샷
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Cognite Atlas AI™는 산업 분야에서 AI의 채택 및 영향을 가속화하도록 설계된 포괄적인 로우코드 산업용 AI 에이전트 워크벤치입니다. 디지털 팀에게 광범위한 코딩 없이 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 도구를 제공하여 조직 전체에 AI를 민주화합니다.

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핵심적으로 Cognite Atlas AI™는 Cognite Data Fusion의 산업 지식 그래프와 통합됩니다. 이 그래프는 에이전트에게 조직 환경에 특화된 심층적인 산업 맥락을 제공하여 신뢰할 수 있고 확실한 통찰력을 보장합니다. 이러한 맥락화는 대화형 수준의 사용자 성능을 제공하고 AI 에이전트가 복잡한 산업 용어, 프로세스 및 표준을 이해하도록 하는 데 중요합니다.

이 플랫폼은 대규모의 미션 크리티컬 배포를 위해 설계되었으며, 다중 사이트 운영을 위한 강력한 성능과 안전한 거버넌스를 제공합니다. 개방적이고 상호 운용 가능한 AI 및 데이터 생태계를 지원하여 사용자가 모든 클라우드, 모든 데이터 소스 및 모든 LLM을 활용할 수 있도록 합니다. 에이전트 API를 통해 AI 에이전트는 EU AI 법규 준수를 포함하여 높은 보안, 규정 준수 및 주권 표준을 유지하면서 모든 애플리케이션 또는 워크플로우 내에 배포될 수 있습니다.

Cognite Atlas AI™는 운영을 최적화하는 AI 에이전트의 신속한 개발 및 배포를 가능하게 하여 AI가 산업을 위해 작동하도록 하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 70% 이상의 효율성 향상으로 근본 원인 분석(RCA)과 같은 프로세스를 가속화하고 회전 장비의 문제 해결을 강화하여 디지털 전환 이니셔티브를 50% 가속화하는 데 기여하는 것이 포함됩니다. 이 플랫폼은 AI 준비 데이터 기반, 에이전트 워크벤치, LLM 모델 라이브러리를 제공하며 원활한 에이전트 상호 작용을 촉진하여 사용자가 컨텍스트를 잃지 않고 애플리케이션 전반에 걸쳐 여러 에이전트와 상호 작용할 수 있도록 합니다.

주요 기능에는 산업의 언어로 말하는 맞춤형 AI 기반 애플리케이션 구축, 조직 전반에 에이전트를 신속하게 배포하여 더 스마트한 의사 결정, 더 높은 생산성 및 더 안전한 운영을 추진하는 것이 포함됩니다. 이 플랫폼은 데이터 사일로를 해체하고 시계열, 이벤트, 문서, 시각적 스트림 및 3D 모델과 같은 다양한 데이터 유형을 통합하는 능력을 통해 AI 에이전트가 복잡한 질문에 정확한 답변을 제공하도록 지원합니다.

대상 고객에는 도메인별 통찰력 및 자동화를 위해 생성형 AI를 활용하려는 디지털 팀, 데이터 과학자 및 산업 운영자가 포함됩니다. Cognite Atlas AI™는 혁신을 위해 구축되었으며, AI 여정에서 조직이 앞서 나갈 수 있도록 지속적으로 발전하고 있습니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 로우코드 AI 에이전트 개발

  • 산업 지식 그래프 통합

  • 사전 구성된 에이전트 템플릿

  • 목적별 산업 도구

  • AI 준비 데이터 기반

  • LLM 모델 라이브러리

  • 배포용 에이전트 API

  • 애플리케이션 전반의 원활한 에이전트 상호 작용

  • 다중 사이트 운영을 위한 보안 거버넌스

  • 대규모 배포를 위한 확장성

  • 멀티 클라우드 환경 지원

  • EU AI 법규 준수

  1. 구성: 산업 데이터 소스 및 LLM과 통합합니다.

  2. 빌드: 로우코드 워크벤치 및 템플릿을 사용하여 AI 에이전트를 설계합니다.

  3. 배포: 에이전트 API를 활용하여 기존 애플리케이션 및 워크플로우에 에이전트를 내장합니다.

  4. 상호 작용: 통찰력 및 작업 자동화를 위해 에이전트와 상호 작용합니다.

  5. 최적화: 최고 성능을 위해 에이전트를 지속적으로 조정하고 개선합니다.

  • 산업 워크플로우 자동화
  • 근본 원인 분석 가속화
  • 장비 문제 해결 강화
  • AI 액세스 민주화
  • 맥락화된 통찰력 확보
  • 운영 최적화

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