설명
Amazon Bedrock Agents는 개발자가 회사별 API 및 시스템과 원활하게 통합하여 복잡한 비즈니스 작업을 실행할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 에이전트는 파운데이션 모델(FM)의 추론 기능과 API 및 데이터 소스를 함께 사용하여 사용자 요청을 분해하고 관련 정보를 검색하며 효율적으로 작업을 완료합니다. 이러한 자동화를 통해 조직은 인적 자원을 보다 전략적이고 혁신적인 노력에 재할당할 수 있습니다.
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Amazon Bedrock으로 에이전트를 구축하는 프로세스는 몇 가지 설정 단계만으로 간단하고 빠르게 진행되도록 설계되었습니다. 주요 기능에는 메모리 유지 기능이 포함되어 있어 이전 상호 작용을 기억함으로써 원활한 작업 연속성과 보다 개인화된 사용자 경험을 보장합니다. 향상된 보안 및 안정성을 위해 Amazon Bedrock Agents는 Amazon Bedrock Guardrails를 통합합니다. 또한 이 플랫폼은 다중 에이전트 협업을 지원하여 여러 전문 에이전트가 협력하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
검색 증강 생성(RAG)과 같은 기능을 통해 에이전트는 회사의 데이터 소스에 안전하게 연결하여 사용자 요청을 정확한 응답을 생성하는 데 필요한 정확한 정보로 보강할 수 있습니다. 예를 들어, 청구 자격 처리를 담당하는 에이전트는 지식 기반을 참조하여 제출된 청구를 정책 세부 정보와 조정할 수 있습니다. 오케스트레이션 및 실행 기능을 통해 고객은 모델을 선택하고 자연어 지침을 제공하여 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 작업을 분석하고 FM 추론을 사용하여 논리적 단계로 분해한 다음 필요한 API를 자동으로 호출하여 회사 시스템과 상호 작용하며 진행 과정에서 다음 단계 또는 필요한 정보를 결정합니다.
에이전트는 또한 안전한 환경 내에서 동적 코드 생성 및 실행을 지원하여 데이터 분석, 시각화 및 수학적 문제 해결과 같은 사용 사례에 대한 복잡한 분석 쿼리를 자동화합니다. 오픈 소스 프레임워크 및 모델과 함께 작동하는 구성 요소인 Amazon Bedrock AgentCore는 AI 에이전트를 안전하고 확장 가능하게 배포하고 운영하는 데 추가적인 도움을 줍니다. 이러한 포괄적인 기능 모음은 Amazon Bedrock Agents를 운영 프로세스를 자동화하고 비즈니스 가치를 창출하는 강력한 도구로 만듭니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 배포클라우드
Amazon Bedrock Agents의 핵심 기능
다중 에이전트 협업
검색 증강 생성(RAG)
작업 오케스트레이션 및 실행
작업 연속성을 위한 메모리 유지
코드 해석 및 실행
회사 API 및 데이터 소스와의 통합
파운데이션 모델 추론
다단계 작업 자동화
코드 실행을 위한 보안 환경
Guardrails를 통한 내장 보안 및 안정성
Amazon Bedrock Agents 사용 방법은?
구성: 파운데이션 모델을 선택하고 에이전트에 대한 자연어 지침을 작성합니다.
통합: 에이전트를 회사별 API 및 데이터 소스에 연결합니다.
오케스트레이션: 에이전트가 복잡한 작업을 논리적 단계로 분해하는 방법을 정의합니다.
실행: 에이전트가 API를 자동으로 호출하고 정보를 처리하여 요청을 이행하도록 합니다.
향상: 원활한 사용자 상호 작용 및 정확도 향상을 위해 메모리 유지를 활용합니다.
협업: 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 다중 에이전트 워크플로를 구현합니다.
보안: Guardrails를 활용하여 내장된 보안 및 안정성을 확보합니다.
Amazon Bedrock Agents의 사용 사례
- 비즈니스 작업 자동화
- 고객 서비스 자동화
- 데이터 분석
- 재고 관리
- 청구 처리
- 개인화된 추천
- 복잡한 워크플로 자동화
