Uni-Mol

EquiBind

AI GitHub リポジトリ

タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。EquiBindは、タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。

アミノ酸配列から高解像度の全原子3Dタンパク質構造を予測します。単一配列およびMSA条件付きモデルへのオープンアクセスを提供し、難しいターゲットに対する精度を向上させます。ESMFold2は、アミノ酸配列から高解像度の全原子3Dタンパク質構造を予測します。単一配列およびMSA条件付きモデルへのオープンアクセスを提供し、難しいターゲットに対する精度を向上させます。

SchNetPack ドキュメント

AI モデル

原子系のための深層学習ライブラリです。ニューラルネットワークポテンシャルの構築とトレーニングのための柔軟なフレームワークを提供し、研究者が高度なAIモデルを使用してシミュレーションを実行し、分子特性を分析できるようにします。ドキュメントはRead the Docsでホストされています。SchNetPackは、原子系のための深層学習ライブラリです。ニューラルネットワークポテンシャルの構築とトレーニングのための柔軟なフレームワークを提供し、研究者が高度なAIモデルを使用してシミュレーションを実行し、分子特性を分析できるようにします。ドキュメントはRead the Docsでホストされています。

MEGNet Framework

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MEGNetフレームワークは、結晶および分子の機械学習のために設計されたAIモデルです。温度や圧力などの状態変数を組み込み、転移学習を可能にし、化学的傾向を抽出します。このフレームワークは、オープンソースのコードとデータを提供することで、材料科学におけるデータサイズや解釈可能性といった機械学習の限界に対処します。

Graphormer - Microsoft Research

AI モデル

分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。Graphormerは、分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。

DeepChem AI Framework

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薬剤発見、量子化学、材料科学、生物学のために深層学習を民主化することを目的としたオープンソースのAIフレームワークです。これにより、これらの分野での研究開発を促進するためのツールとライブラリが提供されます。DeepChemは、薬剤発見、量子化学、材料科学、生物学のために深層学習を民主化することを目的としたオープンソースのAIフレームワークです。これにより、これらの分野での研究開発を促進するためのツールとライブラリが提供されます。

MACE Machine Learning Potentials

AI GitHub リポジトリ

高速かつ高精度な機械学習原子間ポテンシャルを提供するPythonライブラリです。高度な材料科学シミュレーションのために、高次の等変メッセージパッシングを利用しています。このツールは、トレーニング、評価をサポートし、材料科学や有機化学を含む様々なアプリケーション向けの事前学習済み基盤モデルを提供します。MACEは、高速かつ高精度な機械学習原子間ポテンシャルを提供するPythonライブラリです。高度な材料科学シミュレーションのために、高次の等変メッセージパッシングを利用しています。このツールは、トレーニング、評価をサポートし、材料科学や有機化学を含む様々なアプリケーション向けの事前学習済み基盤モデルを提供します。

Chai Discovery

AI アプリ

#102

高度な人工知能を活用して生化学的相互作用を予測・再プログラムし、より迅速かつ正確な薬剤発見を可能にします。彼らのAI駆動プラットフォームは、主要な製薬会社が新しい医薬品を効率的に設計するのをサポートします。Chai Discoveryは、高度な人工知能を活用して生化学的相互作用を予測・再プログラムし、より迅速かつ正確な薬剤発見を可能にします。彼らのAI駆動プラットフォームは、主要な製薬会社が新しい医薬品を効率的に設計するのをサポートします。