DeepChem AI Framework

Keras

AI GitHub リポジトリ

人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。Kerasは、人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。

SchNetPack ドキュメント

AI モデル

原子系のための深層学習ライブラリです。ニューラルネットワークポテンシャルの構築とトレーニングのための柔軟なフレームワークを提供し、研究者が高度なAIモデルを使用してシミュレーションを実行し、分子特性を分析できるようにします。ドキュメントはRead the Docsでホストされています。SchNetPackは、原子系のための深層学習ライブラリです。ニューラルネットワークポテンシャルの構築とトレーニングのための柔軟なフレームワークを提供し、研究者が高度なAIモデルを使用してシミュレーションを実行し、分子特性を分析できるようにします。ドキュメントはRead the Docsでホストされています。

DeepNeuralNetQSAR - QSARのためのAIモデル

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定量的構造-活性相関（QSAR）モデリングを強化するために設計されたAI駆動のツールです。化学化合物の活性を予測し、研究者の薬剤発見と開発を支援します。DeepNeuralNetQSARは、定量的構造-活性相関（QSAR）モデリングを強化するために設計されたAI駆動のツールです。化学化合物の活性を予測し、研究者の薬剤発見と開発を支援します。

ChemCrow

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大規模言語モデルを使用して複雑な化学タスクを解決するために設計されたオープンソースパッケージです。Langchainで構築され、RDKitやPubchemなどのデータベースなどのツールを統合しています。分子量計算や反応予測などのタスクを実行できます。このプロジェクトはGitHubとHugging Faceで利用できます。ChemCrowは、大規模言語モデルを使用して複雑な化学タスクを解決するために設計されたオープンソースパッケージです。Langchainで構築され、RDKitやPubchemなどのデータベースなどのツールを統合しています。分子量計算や反応予測などのタスクを実行できます。このプロジェクトはGitHubとHugging Faceで利用できます。

DeepSeek-V3

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DeepSeekによるオープンウェイトのMixture-of-Experts言語モデルで、合計6710億のパラメータとトークンごとに370億のアクティブパラメータを持っています。128Kのコンテキスト長で148兆トークンで事前学習されており、自己ホスティング用またはDeepSeekのチャットウェブサイトを通じて使用するために、Git…DeepSeek-V3は、DeepSeekによるオープンウェイトのMixture-of-Experts言語モデルで、合計6710億のパラメータとトークンごとに370億のアクティブパラメータを持っています。128Kのコンテキスト長で148兆トークンで事前学習されており、自己ホスティング用またはDeepSeekのチャットウェブサイトを通じて使用するために、Git…

TensorFlow

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誰でも利用できるように設計されたオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習モデルの構築と展開のための包括的なエコシステムを提供し、開発者や研究者が利用しやすくなっています。TensorFlowは、誰でも利用できるように設計されたオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習モデルの構築と展開のための包括的なエコシステムを提供し、開発者や研究者が利用しやすくなっています。

Graphormer - Microsoft Research

AI モデル

分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。Graphormerは、分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。

ディープゲノミクス

AI アプリ

#17

AIと生物学を活用して遺伝子医薬品を発見・設計します。彼らのBioFMプラットフォームは、他の方法では見逃される分子やターゲットを特定することで、医薬品発見を加速し、人生を変える医薬品の創出を目指しています。ディープゲノミクスは、AIと生物学を活用して遺伝子医薬品を発見・設計します。彼らのBioFMプラットフォームは、他の方法では見逃される分子やターゲットを特定することで、医薬品発見を加速し、人生を変える医薬品の創出を目指しています。