DeepNeuralNetQSAR - QSARのためのAIモデル

DeepChem AI Framework

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薬剤発見、量子化学、材料科学、生物学のために深層学習を民主化することを目的としたオープンソースのAIフレームワークです。これにより、これらの分野での研究開発を促進するためのツールとライブラリが提供されます。DeepChemは、薬剤発見、量子化学、材料科学、生物学のために深層学習を民主化することを目的としたオープンソースのAIフレームワークです。これにより、これらの分野での研究開発を促進するためのツールとライブラリが提供されます。

ディープゲノミクス

AI アプリ

#17

AIと生物学を活用して遺伝子医薬品を発見・設計します。彼らのBioFMプラットフォームは、他の方法では見逃される分子やターゲットを特定することで、医薬品発見を加速し、人生を変える医薬品の創出を目指しています。ディープゲノミクスは、AIと生物学を活用して遺伝子医薬品を発見・設計します。彼らのBioFMプラットフォームは、他の方法では見逃される分子やターゲットを特定することで、医薬品発見を加速し、人生を変える医薬品の創出を目指しています。

Numerion Labs

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#16

新しい薬のような小分子を見つけるための機械学習プラットフォームを中心に構築された創薬企業です。以前はAtomwiseとして知られており、化学基盤モデル、大規模列挙器、最適化アルゴリズムを使用して、競合する手法が到達するよりもはるかに大きな化学空間を探索しています。現在、内部プログラムは免疫および炎症性疾患をターゲットにしています…Numerion Labsは、新しい薬のような小分子を見つけるための機械学習プラットフォームを中心に構築された創薬企業です。以前はAtomwiseとして知られており、化学基盤モデル、大規模列挙器、最適化アルゴリズムを使用して、競合する手法が到達するよりもはるかに大きな化学空間を探索しています。現在、内部プログラムは免疫および炎症性疾患をターゲットにしています…

DeepTox: 毒性予測ツール

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化学化合物の毒性効果を予測するために設計された深層学習パイプラインです。高度なニューラルネットワークを利用して化学的特徴を分析し、毒性予測の精度を向上させます。DeepToxは、化学化合物の毒性効果を予測するために設計された深層学習パイプラインです。高度なニューラルネットワークを利用して化学的特徴を分析し、毒性予測の精度を向上させます。

Graphormer - Microsoft Research

AI モデル

分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。Graphormerは、分子モデリングタスク向けの深層学習パッケージであり、材料および創薬研究を加速します。分子動力学と物性予測をサポートし、将来的には反応予測や大規模分子モデリングの機能拡張も予定されています。グラフレベルの予測タスクにおいて、従来のグラフニューラルネットワークを上回る性能を発揮します。

Keras

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人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。Kerasは、人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。

EquiBind

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タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。EquiBindは、タンパク質に結合する低分子の3D構造を予測するための幾何学的深層学習モデルです。受容体の結合位置とリガンドのポーズの両方に対して、高速な直接ショット予測を提供し、従来のメソッドを大幅にスピードアップします。創薬および構造生物学研究に最適です。

Pythae

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Pytorchを使用した変分オートエンコーダ（VAE）実装のための統一プラットフォームを提供します。研究者や開発者に、VAEモデルを実験し最適化するための包括的なツールキットを提供し、機械学習とAI研究の進展を促進します。Pythaeは、Pytorchを使用した変分オートエンコーダ（VAE）実装のための統一プラットフォームを提供します。研究者や開発者に、VAEモデルを実験し最適化するための包括的なツールキットを提供し、機械学習とAI研究の進展を促進します。