All-in-RAG

RAGFlow

AI GitHub リポジトリ

#30

先進的なRAGとエージェント機能を統合したオープンソースのリトリーバル拡張生成（RAG）エンジンであり、大規模言語モデル（LLM）に対して堅牢なコンテキストレイヤーを提供します。AIアプリケーションを強化したい開発者向けに設計されています。RAGFlowは、先進的なRAGとエージェント機能を統合したオープンソースのリトリーバル拡張生成（RAG）エンジンであり、大規模言語モデル（LLM）に対して堅牢なコンテキストレイヤーを提供します。AIアプリケーションを強化したい開発者向けに設計されています。

RAGガイドを学ぶ

AI GitHub リポジトリ

Retrieval-Augmented Generation (RAG)に関する構造化されたガイドで、コアコンセプト、LangChain、FAISS、Streamlitを用いた実装、ベストプラクティス、検証済みリソースをカバーしています。RAGアーキテクチャを理解し適用したい開発者やAI愛好者に最適です。

AI学習リポジトリ

AI GitHub リポジトリ

AI学習は、実践的なプロジェクトに焦点を当てた構造化されたハンズオンの旅で、現代のAIを探求します。大規模言語モデル、検索強化生成、自律AIエージェント、生成AIをカバーし、実際のシステムを構築することで学ぶことを目指しています。

easy-dataset

AI GitHub リポジトリ

#157

LLMのファインチューニング、RAG、および評価のためのデータセット作成を効率化するために設計されたツールです。データの準備プロセスを簡素化し、大規模言語モデルを扱う開発者や研究者にとってアクセスしやすくしています。Easy-datasetは、LLMのファインチューニング、RAG、および評価のためのデータセット作成を効率化するために設計されたツールです。データの準備プロセスを簡素化し、大規模言語モデルを扱う開発者や研究者にとってアクセスしやすくしています。

LightRAG

AI GitHub リポジトリ

リトリーバル拡張生成に焦点を当てたGitHubホストのプロジェクトです。リトリーバルメカニズムを統合することで、コンテンツ生成の効率と速度を向上させ、さまざまなAIアプリケーションに適しています。LightRAGは、リトリーバル拡張生成に焦点を当てたGitHubホストのプロジェクトです。リトリーバルメカニズムを統合することで、コンテンツ生成の効率と速度を向上させ、さまざまなAIアプリケーションに適しています。

Ragas LLM評価ツール

AI GitHub リポジトリ

LLMアプリケーションの評価を向上させるために設計されたツールです。開発者にアプリケーションを改善し、AI開発におけるコラボレーションと革新を促進するプラットフォームを提供します。RagasはLLMアプリケーションの評価を向上させるために設計されたツールです。開発者にアプリケーションを改善し、AI開発におけるコラボレーションと革新を促進するプラットフォームを提供します。

DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Course

AI 学習

#79

DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generationコースは、RAGアプリケーションを開発するための実践的な知識を提供します。アーキテクチャ、デプロイメント、評価を学び、関連データで大規模言語モデルを強化する信頼性の高いシステムを構築します。

FlagEmbedding

AI GitHub リポジトリ

情報検索および情報検索を強化した大規模言語モデル（LLM）に焦点を当てたGitHubリポジトリです。開発者がこれらのモデルの開発と改善に貢献できるツールとリソースを提供し、情報検索プロセスの向上を促進します。FlagEmbeddingは、情報検索および情報検索を強化した大規模言語モデル（LLM）に焦点を当てたGitHubリポジトリです。開発者がこれらのモデルの開発と改善に貢献できるツールとリソースを提供し、情報検索プロセスの向上を促進します。