説明
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation (RAG)コースは、製品準備が整ったRAGアプリケーションを開発する方法についての深い理解を提供します。このコースは、中級のPythonスキルと生成AIの基本的な理解を持つ人々を対象としています。AIエンジニアで教育者のZain Hasanによって教えられ、このコースではRAGシステムのアーキテクチャ、デプロイメント、評価について学びます。
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参加者は、リトリーバーやベクターデータベースから大規模言語モデル、評価プラットフォームまで、RAGシステムのすべての部分を設計し実装する方法を学びます。このコースでは、モデルの応答を関連性のある、しばしばプライベートまたは最新のデータに基づいていることの重要性が強調されており、LLMが実際の製品やワークフローに統合される際に重要です。
このコースは5つのモジュールに構成されており、情報検索、検索の基礎、ベクターデータベース、テキスト生成などのトピックをカバーしています。学生は、eコマース、メディア、ヘルスケアなどの分野からの実世界のデータセットを使用して、RAGシステムのコンポーネントを構築する実践的なプログラミング課題に取り組みます。
コース全体を通じて、学習者はハイブリッドリトリーバルを使用するタイミング、コンテキストウィンドウの制限を管理する方法、レイテンシとコストのバランスを取る方法など、重要なトレードオフを探求します。コースの終わりまでに、参加者はRAGシステムを構築、評価、進化させるスキルを身につけ、概念実証デモを超えて実際のデプロイメントに移行します。
このコースはCourseraで提供されており、修了時に証明書が授与されます。自己ペースで進めることができ、1ヶ月間で週に約5時間のコミットメントが見込まれています。資格のある方には経済的支援が利用可能です。
- カテゴリー企業研修・eラーニング
- 料金モデル経済的支援で支払われる
- プラットフォームCoursera
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Courseの主要機能
中級のPythonスキルが必要
修了時に証明書が授与される
自己ペースの学習
RAGシステムをカバーする5つのモジュール
実践的なプログラミング課題
実世界のデータセット
モデルの応答を基にすることに重点を置く
Zain Hasanによって教えられる
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Courseの使い方は?
登録: Courseraでコースにサインアップする
学ぶ: モジュールと課題を完了する
適用: 実データセットを使用してRAGシステムを構築する
証明書: 修了時に証明書を取得する
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Courseの使用例
- ヘルスケアアプリケーション
- eコマースソリューション
- メディアコンテンツ管理
- カスタマーサポート
- ドメイン特化型チャットボット







