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DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Course

AI 学習#78企業研修・eラーニング経済的支援で支払われる · Coursera

DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generationコースは、RAGアプリケーションを開発するための実践的な知識を提供します。アーキテクチャ、デプロイメント、評価を学び、関連データで大規模言語モデルを強化する信頼性の高いシステムを構築します。

  • 期間26時間3分
  • モジュール数5モジュールにわたる動画レッスン49本
  • 価格無料
  • 修了証有料オプション
  • レベル中級
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DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Course のスクリーンショット
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Course のスクリーンショット

DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation (RAG)コースは、製品準備が整ったRAGアプリケーションを開発する方法についての深い理解を提供します。このコースは、中級のPythonスキルと生成AIの基本的な理解を持つ人々を対象としています。AIエンジニアで教育者のZain Hasanによって教えられ、このコースではRAGシステムのアーキテクチャ、デプロイメント、評価について学びます。

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参加者は、リトリーバーやベクターデータベースから大規模言語モデル、評価プラットフォームまで、RAGシステムのすべての部分を設計し実装する方法を学びます。このコースでは、モデルの応答を関連性のある、しばしばプライベートまたは最新のデータに基づいていることの重要性が強調されており、LLMが実際の製品やワークフローに統合される際に重要です。

このコースは5つのモジュールに構成されており、情報検索、検索の基礎、ベクターデータベース、テキスト生成などのトピックをカバーしています。学生は、eコマース、メディア、ヘルスケアなどの分野からの実世界のデータセットを使用して、RAGシステムのコンポーネントを構築する実践的なプログラミング課題に取り組みます。

コース全体を通じて、学習者はハイブリッドリトリーバルを使用するタイミング、コンテキストウィンドウの制限を管理する方法、レイテンシとコストのバランスを取る方法など、重要なトレードオフを探求します。コースの終わりまでに、参加者はRAGシステムを構築、評価、進化させるスキルを身につけ、概念実証デモを超えて実際のデプロイメントに移行します。

このコースはCourseraで提供されており、修了時に証明書が授与されます。自己ペースで進めることができ、1ヶ月間で週に約5時間のコミットメントが見込まれています。資格のある方には経済的支援が利用可能です。

  • カテゴリー企業研修・eラーニング
  • 料金モデル経済的支援で支払われる
  • プラットフォームCoursera

  • 中級のPythonスキルが必要

  • 修了時に証明書が授与される

  • 自己ペースの学習

  • RAGシステムをカバーする5つのモジュール

  • 実践的なプログラミング課題

  • 実世界のデータセット

  • モデルの応答を基にすることに重点を置く

  • Zain Hasanによって教えられる

  1. 登録: Courseraでコースにサインアップする

  2. 学ぶ: モジュールと課題を完了する

  3. 適用: 実データセットを使用してRAGシステムを構築する

  4. 証明書: 修了時に証明書を取得する

  • ヘルスケアアプリケーション
  • eコマースソリューション
  • メディアコンテンツ管理
  • カスタマーサポート
  • ドメイン特化型チャットボット

DeepLearning.AI の製品

LlamaIndexを用いたエージェントRAGの構築 の機能です。

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