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生成AIによるデータサイエンスコース

生成AIによるデータサイエンスは、データサイエンス、機械学習、AIのスキルを学ぶために設計された8か月のコースです。実践的なプロジェクトや業界関連のケーススタディを含み、参加者をデータサイエンスおよびAIエンジニアリングの役割に備えさせます。

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生成AIによるデータサイエンスコース screenshot

説明

生成AIによるデータサイエンスは、データサイエンス、機械学習、深層学習、NLP、MLOps、生成AIに深く掘り下げる8か月の包括的なプログラムです。このコースは、プロジェクトや課題を通じて理論的知識と実践的経験の両方を提供するように構成されています。参加者は、Excel、SQL、Pythonの基礎スキルを学び、機械学習、深層学習、生成AI技術などの複雑なトピックに進みます。このコースは、自己ペース(基本)およびライブ週末セッション(プレミアム&プロ)モードで提供され、異なる学習の好みに対応しています。

このプログラムは、NumPyやPandasなどのPythonライブラリ、TensorFlowやKerasなどの機械学習フレームワーク、LangChainやHugging Faceなどの最新のAIツールを含む幅広いツールと技術をカバーしています。学習者は、モデルのデプロイと監視のためにDockerやAWSなどのツールを使用してMLOpsの経験も得ることができます。このコースには、180時間以上の技術学習と40時間のソフトスキルトレーニングが含まれており、参加者はデータサイエンティスト、MLエンジニア、AIエンジニアなどの役割に備えます。

このコースは、基本、プレミアム、プロの3つのプランを提供しており、それぞれ異なるサポートとリソースのレベルがあります。基本プランは録画された講義で自己ペースですが、プレミアムおよびプロプランにはライブセッションと追加のキャリアサポートが含まれています。プロプランでは、面接準備や機会を含む就職支援が提供されます。

参加者は修了時に雇用主が検証可能な認定証を受け取り、コース資料は2年間アクセス可能です。このプログラムは、データサイエンスとAIのスキルを向上させたい初心者、専門家、キャリアチェンジャーに適しています。

生成AIによるデータサイエンスコースの主要機能

  • エンドツーエンドカリキュラム:Excel、SQL、Python、ML、MLOps、深層学習、NLP、生成AI

  • プロダクションおよびデプロイメントスキル:FastAPI、Streamlit、Docker、AWS

  • フルMLOpsモジュール:MLflow、DVC、Docker、Airflow、AWS

  • 最新の生成AIスタック:LLM API、LangChain、ベクターデータベース

  • 業界認定証:PW Skills + NSDC

  • 実践的なプロジェクトとキャップストーン:実世界のプロジェクトとキャップストーン

  • ソフトスキル開発:40時間以上のライフスキルと面接準備

  • 柔軟な学習プラン:基本、プレミアム、プロで異なるサポートレベル

生成AIによるデータサイエンスコースの使い方は?

  1. 登録:プランを選択して登録する

  2. 学ぶ:録画またはライブセッションにアクセスする

  3. 練習:プロジェクトと課題を完了する

  4. 認定:認定の基準を満たす

生成AIによるデータサイエンスコースの使用例

  • データ分析
  • 機械学習
  • 深層学習
  • NLP
  • 生成AI

生成AIによるデータサイエンスコースのFAQ

生成AIによるデータサイエンスコース のレビュー

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