Ragas LLM評価ツール

DeepEval

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#90

大規模言語モデル（LLM）を評価するために設計されたオープンソースのフレームワークです。開発者が評価プロセスに貢献し、LLMのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。DeepEvalは、大規模言語モデル（LLM）を評価するために設計されたオープンソースのフレームワークです。開発者が評価プロセスに貢献し、LLMのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。

RAGFlow

AI GitHub リポジトリ

#33

先進的なRAGとエージェント機能を統合したオープンソースのリトリーバル拡張生成（RAG）エンジンであり、大規模言語モデル（LLM）に対して堅牢なコンテキストレイヤーを提供します。AIアプリケーションを強化したい開発者向けに設計されています。RAGFlowは、先進的なRAGとエージェント機能を統合したオープンソースのリトリーバル拡張生成（RAG）エンジンであり、大規模言語モデル（LLM）に対して堅牢なコンテキストレイヤーを提供します。AIアプリケーションを強化したい開発者向けに設計されています。

llamafile

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#141

大規模言語モデル（LLM）の配布と実行を単一のファイルで簡素化するために設計されたツールです。これは、GitHub上のMozilla AIコミュニティ内でのコラボレーションと開発を促進します。Llamafileは、大規模言語モデル（LLM）の配布と実行を単一のファイルで簡素化するために設計されたツールです。これは、GitHub上のMozilla AIコミュニティ内でのコラボレーションと開発を促進します。

AI学習リポジトリ

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AI学習は、実践的なプロジェクトに焦点を当てた構造化されたハンズオンの旅で、現代のAIを探求します。大規模言語モデル、検索強化生成、自律AIエージェント、生成AIをカバーし、実際のシステムを構築することで学ぶことを目指しています。

Mirascope - LLMアンチフレームワーク

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大規模言語モデルの開発プロセスを効率化するために設計された革新的なLLMアンチフレームワークです。開発者が継続的な開発に貢献できるGitHub上のコラボレーティブプラットフォームを提供します。Mirascopeは、大規模言語モデルの開発プロセスを効率化するために設計された革新的なLLMアンチフレームワークです。開発者が継続的な開発に貢献できるGitHub上のコラボレーティブプラットフォームを提供します。

LLMs-from-scratch

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ユーザーがPyTorchを使用してChatGPTのような言語モデルを実装する手助けをするGitHubプロジェクトです。ゼロから大規模言語モデルを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供し、AIや機械学習に興味のある開発者や研究者に最適です。LLMs-from-scratchは、ユーザーがPyTorchを使用してChatGPTのような言語モデルを実装する手助けをするGitHubプロジェクトです。ゼロから大規模言語モデルを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供し、AIや機械学習に興味のある開発者や研究者に最適です。

TruLens 評価ツール

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大規模言語モデル（LLM）およびAIエージェントの実験を評価し追跡するために設計されたGitHubプロジェクトです。パフォーマンスを評価し、AI実験を効果的に管理するためのツールを提供します。TruLensは、大規模言語モデル（LLM）およびAIエージェントの実験を評価し追跡するために設計されたGitHubプロジェクトです。パフォーマンスを評価し、AI実験を効果的に管理するためのツールを提供します。

Langfuse

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#28

LLM評価、可観測性、メトリクス、プロンプト管理などを提供するオープンソースのAIエンジニアリングプラットフォームです。OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDKと統合されており、AI開発のための包括的なツールキットを提供します。Langfuseは、LLM評価、可観測性、メトリクス、プロンプト管理などを提供するオープンソースのAIエンジニアリングプラットフォームです。OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDKと統合されており、AI開発のための包括的なツールキットを提供します。