説明
AgentOpsは、エンジニアが信頼性の高いAIエージェントを構築、デバッグ、デプロイするための包括的なプラットフォームです。オブザーバビリティと制御に重点を置き、AgentOpsはAIエージェントの開発ライフサイクルを合理化する高度な機能を提供します。
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AgentOpsの中核となるのはセッションリプレイ機能であり、ユーザーはLLMコール、ツール使用、マルチエージェントインタラクションなどのイベントを視覚的に追跡できます。この視覚的な追跡は、タイムトラベルデバッグによって補完され、ユーザーはエージェントの実行を時点の精度で巻き戻して再生できます。この機能は、エージェントの実行中に発生する可能性のある問題を特定および解決するために不可欠です。
プラットフォームは、初期のプロトタイプ段階から本番稼働まで、ログ、エラー、およびプロンプトインジェクション攻撃のような潜在的なセキュリティ脅威の完全なデータトレイルを維持します。この詳細な監査トレイルは、エージェントの動作における透明性と説明責任を保証します。AgentOpsは、エージェントに依存しないSDKとネイティブ統合を通じて、幅広いエージェントフレームワークをサポートしており、多様なAIエージェント開発ニーズに対応できる汎用性の高いツールとなっています。
コスト管理もAgentOpsの重要な側面です。プラットフォームにより、ユーザーは複数のエージェントにわたる支出を追跡し、トークン数を監視し、最新の価格監視でエージェントの支出を視覚化できます。また、専門的なLLMを低コストでファインチューニングする機能も提供します。AgentOpsは、開始用の無料ティア、強化された機能のためのProティア、カスタムソリューションのためのEnterpriseティアを含む、柔軟な価格設定ティアを提供します。
コアプラットフォームを超えて、AgentOpsは、エンタープライズグレードのエージェントの構築とスケーリング、適切なエージェントの選択、および本番環境へのデプロイメントを支援するための専門サービスを提供します。この全体的なアプローチは、初期のコンセプトから大規模なエンタープライズソリューションまで、AIエージェント開発とデプロイメントの全過程をサポートすることを目的としています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
AgentOpsの主要機能
エージェントイベントの視覚化のためのセッションリプレイ
エージェント実行のためのタイムトラベルデバッグ
ログとエラーのための完全なデータトレイル
エージェントに依存しないSDK
主要なエージェントフレームワークとのネイティブ統合
400以上のLLMのLLMコスト追跡
トークン数監視
コストの視覚化と管理
専門的なLLMのファインチューニング
ロールベースの権限設定
セルフホスティングオプション(AWS、GCP、Azure)
AgentOpsの使い方は?
SDKの統合: AgentOps SDKをエージェントプロジェクトにインストールします。
トラッキングの設定: LLMコール、ツール使用、エージェントインタラクションのイベントトラッキングを設定します。
エージェント実行のデバッグ: セッションリプレイとタイムトラベルデバッグを使用して、問題を特定および修正します。
コストの監視: トークン支出と全体のエージェント費用を追跡します。
本番環境へのデプロイ: 監査トレイルと信頼性機能を活用して、本番環境へのデプロイメントを行います。
パフォーマンスの最適化: デバッグと監視からの洞察を使用して、エージェントの動作を改善します。
AgentOpsの使用例
- AIエージェントのデバッグ
- 本番エージェントの監視
- コスト最適化
- エージェント開発ライフサイクル
- セキュリティ監査
- マルチエージェントシステム分析








