説明
LangSmithは、AIエージェントとLLMに包括的なオブザーバビリティを提供し、本番環境でのパフォーマンスを理解し、最適化するためのプラットフォームを提供するように設計されています。開発者は、エージェントの動作をトレースし、レイテンシ、コスト、応答の品質に影響を与える問題を特定し、使用パターンと障害モードに関するインサイトを得ることができます。
主な機能には、トレース、モニタリング、インサイトが含まれます。トレースにより、ユーザーはエージェントが何をしているかをステップごとに正確に確認でき、問題の特定が容易になります。モニタリングは、エージェントのパフォーマンスのリアルタイムビューを提供し、早期の問題検出と影響評価を可能にします。インサイトは、トレースを自動的に分析してクラスタリングし、使用パターンと一般的なエージェントの動作を検出します。このプラットフォームは、一般的なエージェントフレームワークのネイティブトレースと、さまざまなプログラミング言語のOpenTelemetry SDKをサポートしています。
SmithDBは、エージェントのオブザーバビリティ専用に設計されたデータベースであり、数百万のトレースにわたってサブ秒のパフォーマンスを提供します。個々の実行に対するランダムアクセス、全文検索、および軌跡クエリを含む、エージェントクエリパターンをサポートしています。LangSmithは、bring-your-own-cloud（BYOC）やセルフホストオプションなど、セルフホスティングオプションを提供しており、チームはデータの保存場所を制御できます。このプラットフォームは、既存のOpenTelemetryパイプラインと統合し、トークン使用量、レイテンシ、エラー率、コストの内訳などのメトリクスを追跡するためのカスタムダッシュボードを提供します。
LangSmithは、開発者、AIエンジニア、およびAIエージェントを構築およびデプロイするチームにとって価値があります。エージェントのデバッグ、パフォーマンスの向上、コストの削減に役立ちます。このプラットフォームは、OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDKなど、さまざまなSDKで構築されたアプリケーションをサポートする、フレームワークに依存しません。開発および小規模な本番環境向けの無料ティアを備えたLangSmithは、スケーラブルな有料プランとエンタープライズ価格オプションを提供しています。
LangSmith: AIエージェントのオブザーバビリティの主要機能
デバッグのためのエージェントトレース
リアルタイムモニタリングダッシュボード
コストとレイテンシの追跡
エラー率のモニタリング
使用パターン分析
フレームワークに依存しない統合
OpenTelemetryのサポート
セルフホスティングオプション
高速トレースクエリのためのSmithDB
WebhookとPagerDutyアラート
カスタマイズ可能なダッシュボード
LangSmith: AIエージェントのオブザーバビリティの使い方は？
統合: お好みのフレームワークを選択するか、SDK（Python、Typescript、Go、またはJava）を使用します。
トレース: エージェントの動作をキャプチャするためにトレースを実装します。
モニタリング: 主要なメトリクスを追跡するために、リアルタイムモニタリングダッシュボードを設定します。
分析: インサイトを使用して、使用パターンと障害モードを検出します。
デバッグ: トレースデータを使用して、問題を特定し解決します。
最適化: インサイトとモニタリングデータに基づいて、エージェントのパフォーマンスを向上させます。
LangSmith: AIエージェントのオブザーバビリティの使用例
- エージェントのデバッグ
- パフォーマンスモニタリング
- コスト最適化
- 使用状況分析
- 障害検出
- LLM評価
