説明
LangWatchは、開発者が信頼性の高いAIを迅速に提供できるよう支援するために設計された、AIエージェントテスト、LLM評価、LLMオブザーバビリティのための包括的なプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、本番環境でAIエージェントが予期せぬ動作をする、モデルの切り替えによって品質が低下する、プロンプトの変更によってリグレッションが発生するといった一般的な課題に対処します。
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評価の定義、実験の実行、マルチステップエージェントの動作のシミュレーションのための、開発者中心でありながら共同作業が可能な環境を提供します。これにより、プロンプト、モデル、またはエージェントへの変更をデプロイ前に厳密にテストおよび検証できます。LangWatchは、構造化された評価とシミュレーションを提供することで、チームが手動チェックや本番環境からのフィードバックを超えて進むことを可能にします。
主な機能には、バージョン管理、比較、完全なトレーサビリティを備えたプロンプトおよびモデル管理が含まれます。機能フラグスタイルの制御を使用した安全な実験ロールアウトを促進し、明確な監査証跡を提供します。リアルタイム評価を作成および調整して製品固有の品質を測定でき、LLMオブザーバビリティにより、デバッグと監査のために環境全体でのLLMインタラクションを即座に検索および検査できます。
このプラットフォームは、複雑なエージェント型AIのためのエージェントシミュレーションをサポートし、さまざまなシナリオ、言語、エッジケースにわたる数千の合成会話を実行します。バッチテストと実験は、プラットフォームまたはコードから直接実行でき、すべての変更の影響を追跡します。自動評価は、リリース前のテストと本番環境の監視のためにテストスイートを自動的に実行します。
LangWatchは共同作業も重視しており、データレビューとラベリングのためのワークフローにより、チームがデータを共同で検査、注釈付け、分析できます。データセット管理は、本番環境のトレースを再利用可能なテストケースとベンチマークに変換します。パフォーマンス最適化は、DSPy統合を含む構造化された実験と最適化技術によってサポートされます。
このプラットフォームはシームレスな統合のために設計されており、任意のLLMまたはエージェントフレームワークと連携し、OpenTelemetryネイティブです。ローカルで実行することも、セルフホストすることもでき、データロックインを回避します。LangWatchはエンタープライズグレードの制御のために構築されており、オンプレミス、VPC、またはハイブリッドデプロイメントオプションを提供し、ISO27001およびSOC2認証、GDPR制御、ロールベースアクセス制御を備えています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデルオープンソース
- デプロイセルフホスティング、クラウド
- プラットフォームWeb
LangWatchの主要機能
AIエージェントテスト
LLM評価
LLMオブザーバビリティ
現実世界のシナリオのシミュレーション
本番環境のトレースを評価に変換
リグレッションの防止
問題のデバッグ
プロンプト管理
モデル管理
エージェントシミュレーション
バッチテストと実験
自動評価
データレビューとラベリング
データセット管理
DSPyによるパフォーマンス最適化
LangWatchの使い方は？
プロトタイプ: AI機能を構築し、反復します。
評価: 品質保証のために評価を定義し、実行します。
シミュレート: 複雑なシナリオのためにエージェントシミュレーションを実行します。
デプロイ: 機能フラグ制御で変更を安全にロールアウトします。
監視: LLMインタラクションと本番環境のシグナルを検査します。
最適化: フィードバックとデータに基づいてAIエージェントを改善します。
LangWatchの使用例
- AIエージェントテスト
- LLM評価
- LLMオブザーバビリティ
- プロンプトエンジニアリング
- モデル比較
- リグレッション防止
- データアノテーション
- RAG品質テスト
- マルチモーダルエージェントテスト
- マルチターン会話テスト
