説明
Evidently AIは、AI評価と可観測性に特化したオープンソースプラットフォームです。AIシステムが安全で信頼性が高く、本番環境に適していることを保証するためのツールを提供します。このプラットフォームは、大規模言語モデル（LLM）やAIアプリケーションのテストと監視をサポートし、情報検索強化生成（RAG）システムやマルチエージェント設定を含むさまざまなワークフローに対応しています。
このプラットフォームは、LLMを評価するための250のベンチマークとデータセットの包括的なデータベースを特徴としています。これらのベンチマークは、推論、コーディング、会話能力、安全性など、さまざまな能力をカバーしています。ユーザーは特定のLLMの能力によってベンチマークをフィルタリングできるため、AIユースケースに関連するテストを見つけやすくなります。
Evidently AIは、150社以上からの800のケーススタディのデータベースも提供しており、MLおよびLLMシステムの実用的なアプリケーションを紹介しています。これらのケーススタディは、製品設計、評価基準、展開アーキテクチャなど、実際の実装に関する洞察を提供します。
データベースに加えて、Evidently AIはAIの品質、LLM評価、MLOpsに関するチュートリアルやコースを提供しています。これらのリソースには、データサイエンティストやエンジニアのためのエンドツーエンドのコード例や実践的な学習機会が含まれています。
Evidently AIは、世界中のAIチームに信頼されており、3000人以上のML実践者やAIエンジニアのコミュニティを持っています。このプラットフォームはオープンソースであり、ユーザーがAI評価と可観測性の実践を改善するために貢献し、協力することを可能にします。
Evidently AIの主要機能
オープンソースのAI評価フレームワーク
250のLLMベンチマークとデータセット
800のMLおよびLLMケーススタディ
AI品質およびMLOpsチュートリアル
LLM評価に関する無料コース
3000人以上のAI実践者のコミュニティ
共同テストプラットフォーム
実世界のMLシステムに関する洞察
Evidently AIの使い方は？
設定: 評価基準を設定する
使用: LLMをテストし、AIシステムを監視する
最適化: AIの信頼性と安全性を向上させる
協力: コミュニティディスカッションに参加する
Evidently AIの使用例
- LLM評価
- AI可観測性
- MLシステム設計
- AI品質保証
- MLOpsチュートリアル