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MIMIC-III Clinical Database v1.4

MIMIC-III v1.4は、40,000人以上のICU患者の匿名化された健康データを含む、包括的で自由にアクセス可能な臨床データベースです。人口統計、バイタルサイン、検査結果、薬剤、記録が含まれており、疫学、臨床意思決定、ツール開発など、多様な研究をサポートします。

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説明

MIMIC-III臨床データベースv1.4は、2016年9月4日にリリースされ、世界中の研究者にとって、実質的かつ自由に利用可能なリソースです。2001年から2012年の間にBeth Israel Deaconess Medical Centerの集中治療室でケアを受けた4万人以上の患者から匿名化された健康関連データが含まれています。この広範なデータセットには、患者の人口統計、毎時のバイタルサイン測定値、検査結果、処置および投与された薬剤の詳細、ケア提供者の記録、画像レポート、および病院退院後の死亡率データなど、幅広い情報が含まれています。

データベースは、SUBJECT_ID、HADM_ID、ICUSTAY_IDなどの識別子でリンクされた26のテーブルを持つリレーショナルデータベースとして構造化されています。集中治療情報システム(Philips CareVueおよびiMDsoft MetaVision ICU)、病院電子カルテデータベース、社会保障局死亡者名簿などのさまざまなソースからのデータが組み込まれています。データは、HIPAA基準に従って厳格な匿名化プロセスを経ており、構造化データのクリーニングと日付シフトが含まれ、患者の身元を隠蔽しながら間隔を保持します。日付は将来にシフトされ、89歳以上の患者の年齢は隠蔽されます。

MIMIC-IIIは、そのアクセシビリティ、代表するICU患者の大きくて多様な集団、およびデータの非常に詳細な性質で注目に値します。これにより、疫学、臨床意思決定ルールの改善、電子健康ツールの開発など、幅広い分析研究にとって貴重なツールとなります。データベースは、PostgreSQL、MySQL、MonetDBなどのさまざまなデータベースシステムへのインポート用スクリプトを伴うCSVファイルのコレクションとして提供されます。アクセスには、資格を持つユーザーが人間の研究参加者保護に関するトレーニングを完了し、データ使用契約に署名する必要があります。

バージョン1.4では、Metavision患者向けのドロップダウンメニューからのテキストデータの追加、データ範囲の修正、システム移行による欠損データの復旧、検査概念の調和、CSVファイルでのNULL値の表現の改善など、大幅な機能強化が行われました。また、退院サマリーへの追加情報を区別し、LOINCコードとタイムゾーンデータを修正しました。データベースは現在、Google Cloud Platform(GCP)およびAmazon Web Services(AWS)でも利用可能であり、それぞれBigQueryおよびAthenaでの使用チュートリアルが提供されています。

MIMIC-III Clinical Database v1.4のハイライト

  • 40,000人以上のICU患者からの匿名化された臨床データ

  • 人口統計、バイタルサイン、検査結果、薬剤、記録が含まれる

  • データは2001年から2012年までをカバー

  • 世界中の資格を持つ研究者に無料で提供

  • HIPAA基準に準拠した厳格な匿名化プロセス

  • 26のテーブルを持つリレーショナルデータベースとして構造化

  • Google Cloud Platform(GCP)およびAmazon Web Services(AWS)で利用可能

  • 疫学、臨床意思決定ルールの改善、ツール開発の研究をサポート

  • 毎時の生理学的測定値を含む、非常に詳細なデータ

  • 入院中および退院後の死亡率データを含む

  • データはインポートスクリプト付きのCSV形式で提供

  • 人間の研究参加者保護トレーニングの完了が必要

  • データ使用契約への署名が必要

MIMIC-III Clinical Database v1.4をはじめる

  1. アクセス方法:physionet.orgにアクセスし、MIMIC-IIIデータベースを見つけます。

  2. 資格認定:必要なCITIデータまたは specimenのみの研究トレーニングを完了します。

  3. データ使用契約:PhysioNet資格を持つ健康データ使用契約に署名します。

  4. データダウンロード:承認後、PhysioNetWorksからデータベースファイルをダウンロードします。

  5. データ統合:提供されたスクリプトを使用して、CSVデータを選択したデータベースシステムにインポートします。

  6. データ分析:包括的な臨床情報を使用して研究を開始します。

MIMIC-III Clinical Database v1.4の使用例

  • 臨床研究
  • 意思決定支援ツール
  • 機械学習モデル
  • 再現性研究
  • 電子カルテ分析
  • 自然言語処理

MIMIC-III Clinical Database v1.4のFAQ

MIMIC-III Clinical Database v1.4 のレビュー

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