説明
January AIは、直接患者向けプラットフォームではなく、健康インテリジェンスインフラとしての位置付けをしています。サイトは、開発者や企業が自社製品に栄養、代謝、縦断的健康インテリジェンスを追加できる単一のAPIを中心に構築されており、臨床医や患者にJanuaryの独自インターフェースを直接使用させることはありません。
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プラットフォームの中心にはHealth Context Engineがあり、断片化された健康データ、臨床記録、検査結果、投薬履歴、ウェアラブルデータ、栄養ログを個人ごとに1つの縦断的記録に正規化し、臨床的証拠を用いて推論を行い、追跡可能なインサイトを提供します。このエンジンは外部の開発者向けにAPIを通じて公開されており、JanuaryのClinician Nutrition Monitorや消費者向けアプリにも活用されています。
Januaryは、その正確性に関する査読付きの検証を引用しています。Nature Portfolioのジャーナルであるnpj Digital Medicineに発表された結果によると、Meal Scan機能は食品認識において最先端のLLMを上回り、Health Context Engineは内分泌ボード試験の質問に対して88%のスコアを記録し、0.8%の幻覚率を示しています。Clinician Nutrition MonitorはMayo Clinic Platformで認定され、Epic患者チャート内で動作します。同社は、SOC 2 Type 2およびHIPAAに準拠していると述べています。
同じインフラはJanuaryの消費者向けアプリにも活用されており、同社は実際のユーザーの間で測定可能な成果を生み出しているとしています。参加者の74.4%が使用中に体重を減少させ、2型糖尿病の人々の健康的なグルコース範囲での時間は49.7%から57.4%に増加し、糖分摂取量は16.7%減少しました。January AIは、デジタルヘルスおよびコーチングプラットフォーム、GLP-1および体重管理プログラム、予防および長寿健康製品、そしてこのインテリジェンスを自社のツールに追加したい臨床医や医療システムを対象としています。免責事項には、プラットフォームの主張はFDAによってレビューされておらず、病気の診断、治療、または予防を目的としていないことが記載されています。
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January AIの主要機能
臨床、ウェアラブル、栄養データを1つの縦断的プロファイルに統合するHealth Context Engine
食品および栄養認識のためのMeal Scan機能
開発者が自社製品に健康インテリジェンスを統合するためのAPIアクセス
Mayo Clinic Platformで認定され、Epicと統合されたClinician Nutrition Monitor
npj Digital Medicineに発表された査読付きの検証
内分泌ボード試験の質問に対する88%の正確性と0.8%の幻覚率
SOC 2 Type 2およびHIPAA準拠
プラットフォームの参照実装としてのJanuary消費者アプリ
January AIの使い方は？
APIキーを取得: サインアップしてプラットフォームのAPIキーを生成します。
Meal Scanを統合: APIを介して自社アプリに栄養および食事認識を追加します。
グルコース予測を追加: 関連する場所にJanuaryのグルコース予測エンドポイントを統合します。
デプロイメントの範囲を決定: プラットフォーム、ホワイトラベル、または臨床デプロイメントについてJanuaryのチームに相談します。
参照アプリをレビュー: January消費者アプリを試して、インフラの使用状況を確認します。
January AIの使用例
- デジタルヘルスプラットフォームの統合
- GLP-1および体重管理のサポート
- 臨床栄養モニタリング
- 長寿および予防健康
