説明
LLMアプリケーション開発のためのLangChainは、DeepLearning.AIが提供するコースで、LangChainフレームワークを利用してアプリケーション開発における言語モデルの能力を向上させることに焦点を当てています。このコースは初心者向けに設計されており、LangChainの創設者であるハリソン・チェイスと著名なAI専門家であるアンドリュー・ングが教えます。コースでは、モデル、プロンプト、パーサー、メモリ、チェーン、質問応答、エージェントなどの重要なトピックを扱います。
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コースを通じて、参加者は独自のデータに言語モデルを適用して、パーソナルアシスタントや専門的なチャットボットを構築する方法を学びます。コースには8つのビデオレッスン、6つのコード例、1つの評価課題が含まれており、包括的な学習体験を提供します。コースの所要時間は約1時間48分です。
参加者は、チェーンを使用して操作のシーケンスを作成し、メモリを使って会話を保存し、推論エージェントとしての言語モデルの開発を探求するスキルを身につけます。このコースは、DeepLearning.AI学習プラットフォームのベータ期間中に限り無料で提供されており、幅広いオーディエンスにアクセス可能です。
LLMアプリケーション開発のためのLangChainは、基本的なPythonの知識を持つ個人に最適で、言語モデルとその応用についての理解を深めたいと考えている方に向いています。コースの終了時には、学習者はLangChainフレームワークを使用して堅牢なアプリケーションを作成するための準備が整います。
- カテゴリー教育・研究
- 料金モデルベータ中は無料
LLMアプリケーション開発のためのLangChainの主要機能
LangChainの創設者ハリソン・チェイスから学ぶ
独自のデータにLLMを適用する
エージェントとチェーン呼び出しを使用する
メモリを使って会話を保存する
操作のシーケンスを作成する
推論エージェントとしてのLLMを探求する
初心者向けのコース
ビデオレッスンとコード例を含む
評価課題あり
ベータ期間中は無料アクセス
LLMアプリケーション開発のためのLangChainの使い方は?
設定: LangChainフレームワークをセットアップする
使用: 独自のデータにLLMを適用する
最適化: エージェントでアプリケーションを強化する
拡張: 推論能力を探求する
LLMアプリケーション開発のためのLangChainの使用例
- パーソナルアシスタント
- 専門的なチャットボット
- 推論エージェント
- データパース
- メモリ管理








