説明
LLMを用いた生成AIエンジニアリングは、IBMがCourseraで提供する包括的な専門課程で、機械学習とAIのキャリアを進展させることを目的としています。このプログラムは生成AIと大規模言語モデル（LLM）に焦点を当てており、受講者にAIエンジニア、NLPエンジニア、データサイエンティストなどの役割で成功するために必要なスキルを提供します。この専門課程は自己ペースで進められ、受講者は週に4-5時間を費やすことで約13-14週間で修了できます。
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カリキュラムは、トークン化、テキストデータの読み込み、Skip-Gram、CBOW、Seq2Seq、RNNベース、TransformerベースのモデルをPyTorchを使用して展開することなど、幅広いトピックをカバーしています。受講者は、LLMアプリケーションのトレーニング、開発、ファインチューニング、展開に必要なLangChainやLLaMAなどのフレームワークや事前学習済みモデルを使用した実践的な経験も得られます。
このプログラムは、Pythonの基本的な理解を持つ個人に適しており、PyTorch、機械学習、神経ネットワークの知識は役立ちますが必須ではありません。完全にオンラインで提供されており、受講者はいつでもどこでも講義、リーディング、課題にアクセスできます。
修了後、参加者はAIエンジニアリングのキャリアを追求する自信とスキルを持ち、実践的なラボやプロジェクトを通じて得た経験を活かすことができます。これらのプロジェクトには、NLPデータローダーの作成、言語モデルの開発、RAGやLangChainを使用したAIアプリケーションの構築が含まれます。
コースは無料ではありませんが、資格のある方には経済的支援が利用可能です。専門課程を修了すると、共有可能な証明書が授与され、キャリアの展望を高め、生成AIとLLMに関する専門知識を示すことができます。
- カテゴリーAIコース作成ツール
- 料金モデル有料
LLMを用いた生成AIエンジニアリングの主要機能
自己ペースの学習
13-14週間の期間
基本的なPythonの知識が必要
実践的なラボとプロジェクト
生成AIとLLMに焦点を当てる
AIおよびNLPエンジニアリングのスキル
資料へのオンラインアクセス
修了証明書の授与
経済的支援の利用可能
事前学習済みモデルとフレームワーク
PyTorchによる実践的な経験
LLMアプリケーションのトレーニングと展開
キャップストーンプロジェクトを含む
大学の単位はなし
データサイエンティストやMLエンジニアに適している
LLMを用いた生成AIエンジニアリングの使い方は？
登録: コースを選択して登録する
学ぶ: オンラインで講義と資料にアクセスする
実践: 実践的なラボとプロジェクトを完了する
修了: 専門課程を修了し、証明書を取得する
LLMを用いた生成AIエンジニアリングの使用例
- AIエンジニアリング
- NLPアプリケーション
- データサイエンス
- 機械学習
- モデル展開
