説明
開発者のためのChatGPTプロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデル(LLM)を使用したプロンプトエンジニアリングの基本を教えるために設計された包括的なコースです。このコースは、DeepLearning.AIとOpenAIの共同提供で、Isa FulfordとAndrew Ngが教えます。LLMの仕組みと、それを使用して強力なアプリケーションを迅速かつ効率的に構築する方法について詳細に理解できます。
続きを読む
このコースでは、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスをカバーし、ユーザーレビューの要約、感情やトピックの推論、翻訳や文法修正によるテキストの変換、自動的にメールを書くことによるテキストの拡張など、さまざまなタスクにLLM APIを活用する方法を示します。参加者は、OpenAI APIを使用してプロンプトを作成し、反復する方法を学び、Jupyterノートブック環境で実践的な経験を得ることができます。
このコースは、Pythonの基本的な理解を持つ初心者や、プロンプトエンジニアリングの最前線を探求したい高度な機械学習エンジニアに適しています。9つのビデオレッスン、7つのコード例、1つの評価課題が含まれ、合計の所要時間は1時間40分です。このコースは、DeepLearning.AIプラットフォームのベータ期間中、限られた時間無料で提供されています。
コースの終了時には、効果的なプロンプトを書くための2つの重要な原則と、良いプロンプトを体系的に設計する方法を学びます。また、最新のLLMモデルを活用して、以前はコストが高すぎたり技術的に難しかった革新的なアプリケーションを作成するためのカスタムチャットボットを構築するスキルも身につけます。
- カテゴリー教育・研究
- 料金モデル無料
開発者のためのChatGPTプロンプトエンジニアリングの主要機能
プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを学ぶ
LLMを使用してカスタムチャットボットを構築する
OpenAI APIを使用した実践的な演習
ユーザーレビューの要約
感情とトピックの推論
翻訳によるテキストの変換
メールを書くことによるテキストの拡張
Isa FulfordとAndrew Ngによる講義
Pythonの知識を持つ初心者向け
プラットフォームのベータ期間中は無料アクセス
開発者のためのChatGPTプロンプトエンジニアリングの使い方は?
学ぶ: ビデオレッスンを見る
練習する: コード例を使用する
適用する: 評価課題を完了する
構築する: カスタムチャットボットを作成する
開発者のためのChatGPTプロンプトエンジニアリングの使用例
- 要約
- 推論
- 変換
- 拡張
- カスタムチャットボット








