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SIGKDD

SIGKDDは、コンピュータ機械学会の知識発見とデータマイニングに関する特別興味グループです。データマイニングと分析の分野における教育と採用を進めるための主要なフォーラムとして機能します。

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説明

SIGKDD、コンピュータ機械学会の知識発見とデータマイニングに関する特別興味グループは、知識発見とデータマイニングの進展に専念しています。その使命は、コンピュータやネットワークに保存されたさまざまなデータからの知識発見の科学における教育と採用のための主要なフォーラムを提供することです。

この組織は、KDDの分野における基礎研究と開発を促進し、研究者、実務者、ユーザーの間で用語、評価、方法論、学際的教育の標準の採用を支持しています。この協力的な環境を育むというコミットメントは、分野が進化し成熟し続けることを確実にします。

SIGKDDのメンバーシップには、KDDおよびパートナー会議への割引、SIGKDD Explorationsの購読、KDDの進展に貢献する機会など、多くの利点があります。メンバーはKDDからの最新情報にアクセスでき、仲間との社会的交流と専門的対話を提供する地域支部に参加できます。

この組織は、SIGKDDイノベーション賞やSIGKDDサービス賞などの賞を通じて、分野への優れた貢献を認識し、知識発見とデータマイニングにおいて重要な影響を与えた個人を祝います。SIGKDDに参加することで、メンバーは自身の専門的な成長を高めるだけでなく、KDDの未来を形作る重要な役割を果たします。

ハイライト

  • メンバーシップの特典には、KDDおよびパートナー会議への割引が含まれます

  • SIGKDD Explorationsの購読

  • 地域支部を立ち上げる機会

  • SIGKDD賞を通じた認識

  • KDDからの最新情報へのアクセス

  • KDDにおける基礎研究と開発の促進

  • 用語と方法論の標準に対する擁護

  • KDD研究者間の学際的教育

参加をおすすめする人

  • データマイニング研究
  • 専門的ネットワーキング
  • 会議参加
  • 地域支部の関与
  • 教育の発展

SIGKDD のレビュー

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