説明
データ + AI サミットは、データとAIコミュニティのためのDatabricksの年次会議です。毎年サンフランシスコで開催され、バーチャル参加オプションもあり、あらゆる規模の企業からデータエンジニア、データサイエンティスト、分析およびBI専門家、AI実務者が集まります。
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このイベントは、データエンジニアリング、データウェアハウジング、ガバナンス、分析、アプリケーション開発、AIエージェント、より広範なAIトピックをカバーする800以上のセッションを中心に展開されます。セッションは、Apache SparkやMLflowの創設者を含むDatabricksのスタッフと、Microsoft、PepsiCo、Mastercard、NVIDIA、Nasdaq、Virgin Atlantic、AstraZeneca、Warner Music Groupなどの企業からの実務者、さらにOpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex、crewAIなどのAI企業によってリードされます。
セッションに加えて、サミットには特定のツールにおけるスキルを構築したい参加者のための実践的なインストラクター主導のトレーニングと認定、エキスポフロア、他の参加者とのネットワーキングのためのソーシャルミートアップが含まれます。技術コンテンツは、Delta Lake、Unity Catalog、Lakeflow、Databricks SQL、LakebaseなどのDatabricks独自のプラットフォームを含むほか、Apache Iceberg、PyTorch、dbt、Trino、DSPyなどのオープンソースプロジェクト、さらにより広範なエージェントAIシステムを網羅しています。
次回の開催は2027年6月21日から24日までサンフランシスコで予定されており、対面で参加できない方のためにセッションもバーチャルおよびオンデマンドで利用可能です。そのエディションのマーケティングテーマ「アプリとエージェントを構築する」は、AIエージェントとデータパイプラインを実験として扱うのではなく、プロダクションシステムに変えることに引き続き焦点を当てていることを反映しています。過去のエディションは、イベントの内容と規模を把握したい方のためにオンデマンドビデオで要約されており、2025年のサミットからのセッション録画が例としてサイトに掲載されています。
個々のセッションは、人工知能とエージェント、ガバナンスとセキュリティ、アプリケーション開発、分析とBIなどのトラックによって緩やかに整理されており、企業がDatabricksツールをプロダクションでどのように使用したかを説明するケーススタディトークが含まれています。例えば、7-ElevenのGenAIメンテナンスアシスタントの使用や、adidasのガバナンスとコスト追跡のためのエージェントデジタルツインの作業などです。
データ + AI サミットは、一般のビジネスオーディエンスではなく、データエンジニア、データサイエンティスト、分析リーダー、AIおよびML実務者、技術的意思決定者を対象としています。参加とトレーニングはチケット制で、対面イベント、バーチャルアクセス、オンデマンド視聴のための別々のオプションがあります。
- カテゴリーその他のAIツール
ハイライト
データエンジニアリング、ガバナンス、分析、アプリケーション、AIエージェントを網羅する800以上のセッション
DatabricksのリーダーシップやMicrosoft、OpenAI、Anthropicなどの外部企業からのセッション
実践的なインストラクター主導のトレーニングと認定トラック
スポンサーや技術の展示があるエキスポフロア
参加者のためのネットワーキングミートアップやソーシャルイベント
バーチャル参加とオンデマンドセッションアクセス
Delta Lake、Unity Catalog、LakeflowなどのDatabricksプラットフォームツールのカバレッジ
Apache Spark、MLflow、Apache Iceberg、PyTorchなどのオープンソースプロジェクトのカバレッジ
参加をおすすめする人
- 新しいデータ/AIツールの学習
- プロフェッショナル認定
- 業界ネットワーキング
- リモート学習
