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フェラーリ、顧客のパーソナライズと生産効率のための生成AIを推進

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フェラーリはAWS上で生成AIを活用し、顧客体験を向上させ、車両生産を効率化しています。このケーススタディは、パーソナライズと運用効率に対する彼らの革新的なアプローチを強調しています。

  • 成果インフラの総所有コストを70%から40%に削減、営業リードが増加し構成にかかる時間を20%短縮、製品シミュレーションの速度60%向上
  • 年2021
  • 業界自動車/高級品製造
  • 企業規模大企業(従業員5,435人)
  • 地域ヨーロッパ(イタリア)
  • 使用技術Amazon Bedrock (including Amazon Titan, Claude 3, Llama), Amazon Personalize, AWS Fargate, Amazon SageMaker J…
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フェラーリS.p.A.は、ラグジュアリーなイタリアの自動車メーカーであり、Amazon Web Services(AWS)を通じて生成人工知能(AI)を取り入れ、顧客と車両の旅を向上させています。この戦略的な動きは、売上、実験、そして生産性を向上させることを目的としており、フェラーリが顧客とディーラーに卓越した体験を提供し続けることを保証します。

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同社は、車両デザインの加速やパーソナライズされたサービスの提供など、さまざまなユースケースに生成AIを適用しています。フェラーリの最高デジタルおよびデータ責任者であるシルビア・ガブリエッリは、同社の卓越性と革新へのコミットメントを強調し、「私たちは毎日、卓越性を達成し、顧客の体験とブランドとのつながりを向上させる新しい方法を見つけようとしています。」と述べています。

1947年に設立されたフェラーリは、スポーツカーのレーシングと職人技において豊かな遺産を持っています。2021年、同社は計算、分析、ストレージ機能を向上させるためにAWSを選定しました。ガブリエッリは、「AWSは私たちのIT変革において重要な役割を果たしています。」と述べ、インフラ管理コストの大幅な削減とアプリケーションの信頼性とスケーラビリティの向上を強調しています。例えば、フェラーリは製品ライフサイクル管理ソフトウェアでシミュレーションを以前より60%速く実行できます。

顧客体験をパーソナライズするために、フェラーリはAWS上に車両コンフィギュレーターを開発し、顧客がさまざまなオプションで車両をカスタマイズできるようにしました。このツールは、Amazon Bedrockの大規模言語モデル(LLM)を利用し、機械学習を通じて顧客体験を向上させています。ローンチ以来、コンフィギュレーターは販売リードを増加させ、構成時間を20%短縮し、3D画像を使用したより魅力的な体験を提供しています。

フェラーリはまた、販売専門家や技術者を支援するために生成AIチャットボットを導入し、同社の文書に基づいて微調整されたLLMを活用しています。このアプローチは、オペレーションを効率化し、さまざまなモデルの迅速なテストと展開を可能にしました。さらに、フェラーリはAmazon Lookout for Visionを使用して品質検査を自動化し、車両がテストを受ける前に組立ラインで欠陥を検出しています。

生成AIの統合により、フェラーリは車両デザインを最適化し、同社が低コストで数千のシミュレーションを並行して実行できるようになりました。この能力により、市場投入までの時間と物理的プロトタイプへの依存が減少します。ガブリエッリは、「私たちは分析とシミュレーションを実行し、過去には不可能だった相関関係を見出すことができます。」と述べ、生成AIが製品開発に与える変革的な影響を強調しています。

フェラーリは生成AIの利用を拡大し続ける中で、2030年までのカーボンニュートラリティのコミットメントを達成するためにクラウドサービスを探求しています。ガブリエッリは結論として、「革新は創業者の最初の日からフェラーリのDNAに刻まれています。私たちはAWSを革新努力の戦略的な協力者と見ています。」と述べています。

  • カテゴリーその他のAIツール

  • 生成AIの実装

  • AWS上の車両コンフィギュレーター

  • Amazon Bedrockの利用

  • 自動化された品質検査

  • 生成AIチャットボット

  • AWS上のクラウド基盤

  • 販売リードの増加

  • 構成時間の短縮

  • シミュレーション処理の高速化

  • インフラコストの削減

  • 顧客のパーソナライズ
  • 生産効率
  • 販売最適化
  • デザイン革新
  • 運用自動化

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フェラーリ、顧客のパーソナライズと生産効率のための生成AIを推進 のレビュー

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