説明
ZETIC Melangeは、AIモデルをエッジデバイスに直接デプロイするプロセスを効率化するために設計された包括的なプラットフォームです。元Qualcomm出身者を含む経験豊富なAIエンジニアや研究者によって開発されたMelangeは、オンデバイスAIの複雑な課題に取り組み、AIをより高速、安価、安全、そして自律的にします。
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AIモデルをローカルで実行することには、大きな利点があります。クラウドのレイテンシを排除し、リアルタイムパフォーマンスを保証します。高価なGPUやクラウドトークン費用を回避することで、コストが削減されます。すべてのデータがユーザー個人のデバイス内に留まるため、プライバシーが強化されます。さらに、オンデバイスAIはオフラインアクセスを提供し、インターネット接続なしでの機能性を可能にします。
Melangeプラットフォームは、デプロイワークフロー全体を「アップロード」「ベンチマーク」「デプロイ」の3つの簡単なステップに簡素化します。ユーザーは、TorchScript、TensorFlow、ONNXなどの様々な形式でモデルをアップロードするか、Hugging Faceのリンクを提供するか、事前に最適化されたモデルライブラリから選択できます。アップロード後、Melangeは200以上の物理デバイス全体でモデルのパフォーマンスをベンチマークし、各ターゲットハードウェアの詳細なレイテンシと精度レポートを提供します。これにより、ユーザーは特定のニーズに最も最適化されたソリューションを選択できます。最後に、デプロイは3行のコードブロックをコピー&ペーストするだけで完了し、最適化されたモデルをすぐに使用できるコードスニペットでモバイルアプリに統合します。
Melangeは、従来のメソッドと比較して、大幅に高速で最適化されたインパクトを提供します。自動化されたハードウェア対応の最適化により、デプロイ時間を数ヶ月から数時間に短縮します。プラットフォームはNPUのフルアクセラレーションを解き放ち、CPUと比較して最大60倍高速な速度を達成し、モデルサイズを50%削減して超低レイテンシを実現します。実装は6時間以内に完了し、数ヶ月にわたる手動のNPUチューニングを置き換えます。Melangeは、特定のNPUアーキテクチャに合わせた量子化による自動デプロイを通じて、最高のパフォーマンスのために最適化されており、手動エンジニアリングなしでスループットを最大化し、精度を維持します。
ZETICの利点は、完全に自動化されたパイプライン、ハイブリッドアクセラレーション(CPU + GPU + NPU)、簡単な3行コードデプロイ、そして200以上のデバイスでの広範なデバイステストにあります。幅広いモデルインポートオプションをサポートし、モバイルデバイスを超えて、産業用コンピューターやMCU向けの組み込みAIソリューションにも拡張されます。Melangeは、手動のCPUチューニングを、自動化されたNPUアクセラレーションパイプラインに置き換え、断片化された管理や複雑な手動コーディングよりも優れた代替手段を提供します。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル無料プランあり
- デプロイオンデバイス
- プラットフォームWeb
ZETIC Melangeの主要機能
オンデバイスAIの自動デプロイ
NPU最適化による高速化
200以上の物理デバイスでのベンチマーク
6時間以内のデプロイ
3行コードでのデプロイ統合
TorchScript、TensorFlow、ONNXモデルをサポート
特定のNPUアーキテクチャ向けモデル最適化
モデルサイズを最大50%削減
CPU比最大60倍の高速化を実現
詳細なレイテンシと精度レポートを提供
Hugging Faceおよび事前最適化ライブラリからのモデルインポート
MCUおよび産業用コンピューター向けの組み込みAIソリューション
ZETIC Melangeの使い方は?
アップロード:モデルファイル、Hugging Faceリンクを提供するか、ライブラリから選択します。
ベンチマーク:200以上のデバイスでのレイテンシと精度レポートを確認します。
デプロイ:3行のコードブロックをコピーして、アプリに統合します。
最適化:自動NPUアクセラレーションと量子化を活用して、最高のパフォーマンスを実現します。
ZETIC Melangeの使用例
- リアルタイム物体検出
- オンデバイス音声認識
- パーソナライズされたレコメンデーション
- 画像およびビデオ分析
- 産業用IoT分析
- 拡張現実体験







