説明
Ertas AIは、iOS、Android、またはデスクトップアプリケーションなどのデバイスに展開するためのカスタムAIモデルを構築するのを支援するために設計されたプラットフォームです。このプラットフォームはプライバシーを重視しており、モデルはオフラインで動作し、推論ごとのコストはゼロです。ユーザーはデータセットをアップロードし、コーディングスキルを必要とせずにビジュアルインターフェースを使用してモデルをファインチューニングできます。トレーニングはクラウドGPUで行われ、モデルはローカル推論のためにGGUFとしてエクスポートできます。Ertas AIは、Gemma、Qwen、Llama、Mistral、Phiなどの人気のオープンモデルをサポートしており、ローカルまたはデバイス上で展開できるモデルに焦点を当てています。
このプラットフォームは、30クレジットを提供する無料プランから始まるさまざまな料金プランを提供しており、小規模なモデルに適しています。有料プランでは、より多くのクレジット、大規模モデルのサポート、追加ストレージが提供されます。最高プランには、優先GPUキューやホワイトラベルAPIアクセスなどの機能が含まれています。Ertas AIは、インディ開発者、スタートアップ、エージェンシー、ソロビルダーがインフラストラクチャの管理の複雑さなしにAIを製品に統合したいと考えている人々のために設計されています。
Ertas AIは、医療、SaaS、カスタマーサポート、法務、金融、教育などのさまざまな業界向けのソリューションも提供しています。このプラットフォームは、GDPR、HIPAA、EU AI法などの規制に準拠しており、暗号化ストレージや監査証跡などの機能を提供しています。ユーザーはモデルスタジオとハブを通じてモデルを管理でき、管理されたAPI展開がロードマップにあります。
Hugging Face、llama.cpp、Ollamaなどの人気のAIツールやプラットフォームとの統合がサポートされており、ユーザーはErtas AIを既存のワークフローに接続できます。このプラットフォームは、AIを搭載した製品を効率的かつコスト効果的に出荷したいアプリビルダーのために構築されています。
Ertas AIの主要機能
ビジュアルファインチューニングインターフェース
クラウドGPUトレーニング
ローカル推論のためのGGUFエクスポート
並列実行とライブトレーニングメトリクス
AI支援生成によるデータセット合成
クライアントごとのLoRAアダプター
Ollama、llama.cpp、LM Studioと互換性
プライバシー重視のプラットフォーム
Ertas AIの使い方は？
アップロード: データセットをアップロードします
ファインチューニング: ビジュアルインターフェースを使用してモデルをファインチューニングします
エクスポート: モデルをGGUFとしてローカル展開のためにエクスポートします
展開: モデルをデバイス上またはローカルに展開します
Ertas AIの使用例
- 医療AI
- SaaS製品チーム
- カスタマーサポート
- 法務AI
- 金融AI