説明
Skild AIは、物理的な世界で動作できる汎用ロボティックインテリジェンスの構築に注力しています。サイバースペースに限定されるほとんどのAIとは異なり、Skild AIは人工知能を実世界のシナリオに持ち込むことを目指しており、自動化と効率の可能性は広大です。会社は、真の物理的AIはオムニボディであるべきだと考えており、これはロボットの種類やタスクに制限されるべきではないという意味です。この哲学が、あらゆるロボットをあらゆるタスクで制御できる統一された脳を作成するというSkildの使命を推進しています。
Skild AIの技術の重要な要素の一つは、Skild Brainであり、これによりロボットは非構造的で危険な環境をナビゲートすることができます。この能力は、特にセキュリティや検査タスクにおいて有益であり、潜在的に危険な環境で人間が常に手動検査を行う必要を軽減します。さらに、Skild AIのモバイル操作プラットフォームは、ロボットが把持、引き渡し、ナビゲーションなどの低レベルのスキルを実行できるようにします。これらのスキルはAPIを通じて利用可能であり、開発者は実世界の環境の複雑さを管理することなくアプリケーションを作成できます。
Skild AIの技術のもう一つの重要な応用は、自律的な梱包です。このAIは、さまざまな業界で反復的なタスクを自動化するために利用できる、正確で器用なスキルを学ぶように設計されています。人間のデモンストレーションから学ぶことで、Skild AIはロボティクスデータの問題にスケーラブルな方法で対処し、特定のタスクのためにロボットを訓練することを容易にします。会社は、実用的なアプリケーションのためにロボティックインテリジェンスを進化させるというビジョンを共有する価値ある資金提供パートナーに支えられています。
要約すると、Skild AIは物理的な世界と相互作用し、影響を与えることができる多用途のAIの開発の最前線にいます。彼らのロボティクスに対する革新的なアプローチは、自動化を通じて具体的な価値を提供し、複数のセクターでの効率と安全性を向上させることを目指しています。
Skild AIの主要機能
統一されたオムニボディ脳
ナビゲーション用のSkild Brain
モバイル操作プラットフォーム
スキル抽象化のためのAPI
自律的な梱包機能
人間のビデオから学習
実世界のタスク自動化
さまざまなロボットタイプをサポート
Skild AIの使い方は？
目的を理解する: Skild AIはロボティックインテリジェンスを使用して物理的なタスクを自動化することを目指しています。
Skild Brainにアクセスする: 統一された脳を利用してさまざまなロボットを制御します。
API呼び出しを実装する: APIを使用してアプリケーション開発のために低レベルのスキルを抽象化します。
ロボットを訓練する: 人間のビデオデモンストレーションを活用してロボットに特定のタスクを教えます。
Skild AIの使用例
- セキュリティ検査
- モバイル操作
- 自律的な梱包
- ロボティクス訓練
- タスク自動化
