MoveIt Pro ロボティクスソフトウェア

アイザック - AIロボット開発プラットフォーム

AI プラットフォーム

NVIDIAアイザックは、自律移動ロボット（AMR）、ロボットアーム、マニピュレーター、ヒューマノイドの開発を加速するためのライブラリ、フレームワーク、AIモデルを提供するオープンロボティクス開発プラットフォームです。

Archetype AI: 物理AIプラットフォーム

AI プラットフォーム

#23

Newton基盤モデルを搭載した物理AIプラットフォームを提供します。センサーデータを融合し、意思決定を自動化し、現実世界の認識を提供する物理エージェントの作成と展開を可能にします。これらのエージェントは、製造業や建設業などの業界向けに設計されており、効率性と安全性のためのソリューションを提供します。Archetype AIは、Newton基盤モデルを搭載した物理AIプラットフォームを提供します。センサーデータを融合し、意思決定を自動化し、現実世界の認識を提供する物理エージェントの作成と展開を可能にします。これらのエージェントは、製造業や建設業などの業界向けに設計されており、効率性と安全性のためのソリューションを提供します。

ROS

AI フレームワーク

ROS（Robot Operating System）は、ロボットソフトウェアを記述するための柔軟なフレームワークです。複雑なロボットアプリケーションを構築するためのライブラリとツールを提供し、幅広いハードウェアおよびソフトウェア統合をサポートします。ROSは、その広範なパッケージインデックスとコミュニティサポートを通じてロボット開発を促進します。

テレキネシスSDK

AI フレームワーク

商用グレードのコンピュータビジョン、ロボティクス、フィジカルAIアプリケーションを構築するために設計された統一されたPythonスキルライブラリです。開発者は自然言語プロンプトを使用して複雑なロボティクスパイプラインを作成し、それを実行可能なコードに変換できます。テレキネシスSDKは、商用グレードのコンピュータビジョン、ロボティクス、フィジカルAIアプリケーションを構築するために設計された統一されたPythonスキルライブラリです。開発者は自然言語プロンプトを使用して複雑なロボティクスパイプラインを作成し、それを実行可能なコードに変換できます。

Skild AI — 汎用ロボティックインテリジェンス

AI アプリ

#6

ロボットが物理的な世界でさまざまなタスクを実行できる汎用ロボティックインテリジェンスを開発しています。彼らの技術は、物理的なタスクを自動化し、実世界のアプリケーションにおける効率と安全性を向上させることで、重要なリターンを提供することを目指しています。Skild AIは、ロボットが物理的な世界でさまざまなタスクを実行できる汎用ロボティックインテリジェンスを開発しています。彼らの技術は、物理的なタスクを自動化し、実世界のアプリケーションにおける効率と安全性を向上させることで、重要なリターンを提供することを目指しています。

RoboDK

AI アプリ

オフラインでロボットアームをシミュレーションおよびプログラミングするための強力なソフトウェアです。ユーザーは、プログラミングスキルを必要とせず、直感的なインターフェースを使用して、機械加工からピックアンドプレースまで、さまざまな製造アプリケーションを自動化できます。RoboDKは、オフラインでロボットアームをシミュレーションおよびプログラミングするための強力なソフトウェアです。ユーザーは、プログラミングスキルを必要とせず、直感的なインターフェースを使用して、機械加工からピックアンドプレースまで、さまざまな製造アプリケーションを自動化できます。

Viam

AI アプリ

#8

ソフトウェアエンジニア向けに設計されたロボティクスソフトウェアプラットフォームで、ロボティクスアプリケーションの構築、展開、管理を可能にします。多言語SDK、ハードウェア抽象化、フリート管理機能を提供し、ロボティクス開発プロセスを効率化します。Viamは、ソフトウェアエンジニア向けに設計されたロボティクスソフトウェアプラットフォームで、ロボティクスアプリケーションの構築、展開、管理を可能にします。多言語SDK、ハードウェア抽象化、フリート管理機能を提供し、ロボティクス開発プロセスを効率化します。

RoboCat

AI モデル

ロボットアーム間で多様なタスクを学習する自己改善型AIエージェントです。わずか100回のデモンストレーションで新しいタスクに適応でき、パフォーマンス向上のために独自のトレーニングデータを生成し、ロボット工学の研究を加速させます。RoboCatは、ロボットアーム間で多様なタスクを学習する自己改善型AIエージェントです。わずか100回のデモンストレーションで新しいタスクに適応でき、パフォーマンス向上のために独自のトレーニングデータを生成し、ロボット工学の研究を加速させます。