説明
Sieveは、最前線のAIモデルのトレーニングのためにキュレーションされたビデオ、音声、画像、インタラクションデータを提供するマルチモーダルデータラボです。実世界、デジタル、シミュレーション環境全体からデータをキャプチャし、集約し、意味、権利、アーティファクト、タスクの品質に基づいてスコアリングし、配信のためにパッケージ化します。
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このプラットフォームは、目的に特化した検出器と埋め込みを使用して数十億のビデオ、画像、音声クリップ、インタラクショントレースをインデックス化し、キャプション、トランスクリプト、オブジェクトラベル、アクションメタデータ、カメラ信号、人間によるQAなどの密な注釈を大規模に追加します。チームは、すぐに使用できるデータセットをブラウズするか、特定のモデル機能にターゲットを絞ったカスタムコレクションをリクエストできます。
Sieveは、研究チームと直接連携して、ボリューム、分布、メタデータ、ライセンス、QA、配信形式を定義し、フィルタリング、同意、保持を含むコンプライアンス要件をサポートします。データセットと評価セットは、安全に配信され、エンドツーエンドの暗号化とSOC 2タイプ2のコントロールによって裏付けられています。
- カテゴリー機械学習プラットフォーム
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Sieveの主要機能
キュレーションされたマルチモーダルビデオ、音声、画像、インタラクションデータセット
実世界、デジタル、シミュレーション環境全体からのデータ収集
意味、権利、アーティファクト、タスクの品質に基づく品質フィルタリング
目的に特化した検出器と埋め込みによるインデックス化
密な注釈：キャプション、トランスクリプト、ラベル、アクションメタデータ
特定のモデル機能にスコープを絞ったカスタムデータ収集
コンプライアンスファーストのフィルタリング、ライセンス、同意、保持サポート
暗号化とSOC 2タイプ2のコントロールによる安全な配信
Sieveの使い方は？
機能を探る：すぐに使用できるデータセットをブラウズするか、研究チームのニーズを説明します。
サンプルを受け取る：ビデオ、音声、画像、コンピュータ使用、またはインタラクティブ環境のサンプルをリクエストします。
データセットのスコープを決定する：Sieveチームと協力して、ボリューム、分布、メタデータ、ライセンス、QA、配信形式を定義します。
アクセスを購入する：データボリューム、タスクの複雑さ、注釈に基づいて購入契約を締結します。
配信を受け取る：数日以内に事前パッケージ化されたデータセットを受け取るか、合意されたSLAに基づいてカスタムデータと環境を受け取ります。
Sieveの使用例
- モデルトレーニングデータセット
- 評価セット
- ビデオ編集および生成データ
- インタラクティブおよびコンピュータ使用環境
